在线健康社区信息融合模式研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tonytanli
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随着国务院办公厅《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》的发布,加快促进了在线健康社区的蓬勃发展,各类在线健康社区如雨后春笋般涌现,正日益成为用户共享健康信息和政府推广健康服务的重要平台。但目前因在线健康社区各类医疗健康信息指数级增长而出现的信息迷航、无序及无用信息泛滥的问题,使得人们难以从海量繁杂的在线健康社区信息中获取所需要的健康知识,形成了用户对精准健康知识服务需求与在线健康社区信息供给泛滥之间的矛盾,也由此驱动了在线健康社区信息融合研究的发展。从社会科学视角探索在线健康社区信息在结构层面的整合和语义层面的内容融合,构建在线健康社区信息融合理论模型,对进一步提升在线健康社区平台的服务质量水平显得尤为重要。在线健康社区信息融合的目标是以解决用户精准健康知识服务需求与在线健康社区信息供给泛滥之间的矛盾作为出发点和落脚点。一方面,在用户需求和健康信息快速增长的驱动下,在线健康社区服务实践中产生了许多亟待解决的重大问题,如何使在线健康社区信息更有效地集成转化为知识,进而融合形成支撑诊疗决策的智慧,关系到在线健康社区知识服务创新的趋向;另一方面,用户对在线健康社区知识服务发展的需求,为医学信息学发展提供了一个契合新时代发展趋势的机遇。本文将从理论框架、实现模式、实践应用与优化策略多个层面切入,并基于多学科的理论支撑,构建形成适应现代化互联网医疗健康服务体系的在线健康社区信息多层级融合模式,为在线健康社区服务的创新与发展奠定重要的研究基础。本文主要解决如下三个研究问题:在线健康社区信息融合本质属性研究问题上,如何有效把握在线健康社区信息融合概念的内涵,并构建在线健康社区信息融合概念体系?在形式化表示研究问题上,如何基于用户需求和在线健康社区信息特征,构建在线健康社区信息多层级融合模式?在优化和应用策略研究问题上,在线健康社区信息融合在相关应用场景中有何具体价值,其优化策略的应用效果如何?针对研究问题,沿着社会科学研究路径,本文的主要研究工作包括:第一,从在线健康社区用户需求和数据特征视角,解析在线健康社区信息融合层级——结构融合、数据融合和决策融合,综合运用文献分析法和内容分析法,解析在线健康社区信息逐层融合过程中解决的问题,获得在线健康社区信息逐层融合的内容构成和主要特征的变化规律,进而构建在线健康社区信息融合概念体系。第二,以解析的在线健康社区信息融合层级为基础,构建在线健康社区信息多层级融合模式,分析构成信息融合模式的主体要素、客体要素、支撑要素和场景要素,即用户、数据、技术和应用范畴,并从在线健康社区信息融合的价值密度提升视角,划分健康知识生成和健康知识推荐的过程阶段;同时,进行对应实证研究。第三,在理论研究和实证研究结果的基础上,面向信息融合的实践应用,提出了在线健康社区信息融合优化应用的目标、原则和具体策略。本文的主要研究结论包括:第一,基于用户需求和数据特征视角的在线健康社区信息融合是一个综合性概念。通过研究发现,用户和数据二维视角下的在线健康社区信息融合内涵有了新的拓展,呈现出多层次特点。在线健康社区信息融合的层级是沿着结构融合、数据融合和决策融合逐层递进式融合。就融合程度而言,更为强调融合的深度和广度,即在重点关注历史数据、实时数据、行为数据和行业数据在不同空间、不同地域、线上线下数据之间融合的同时,也要注重信息由浅层的结构融合,逐渐进行数据融合,再到决策融合的深度递进;就融合内容而言,既要对传统意义上的生化、影像和诊疗等医院内部数字资源进行融合,又要融合医院外用户交互的体验、社会关系和环境等外部数据资源,通过多层级的融合,实现数据-信息-知识的进化、创新与应用。第二,基于用户需求和数据驱动视角的在线健康社区信息融合是由多层次、多因素构成的复杂体系。主要由在线健康社区信息集成与预处理、面向异构数据的结构融合、面向相关关系的数据融合和面向语义分析的决策融合构成。结合文献分析法和内容分析法综合研究表明,在线健康社区信息的结构融合是基础,体现了降低用户获取健康信息的时间成本、注意力成本和虚假信息风险成本的价值;在线健康社区信息的数据融合是核心,体现了相关关系层面的健康信息整合,发现并挖掘健康信息的隐含价值;在线健康社区信息决策融合是目标,直接影响到健康知识服务的质量水平,各层级彼此间相互影响、相互作用、构成在线健康社区信息融合的理论框架。同时,以爱爱医医学网平台为例,采集临床文档数据实验验证了模式的有效性。第三,在理论研究和实证研究的基础上,梳理了在线健康社区信息融合优化的目标与原则。阐明符合现实并着眼于未来的在线健康社区信息融合优化应用策略:精准定位用户需求,优化信息融合前端;嵌入信息融合模式,优化信息融合中端;服务于应用全流程,优化信息融合终端。本文的创新点主要体现在以下三个方面:第一,本研究分别从用户视角和数据视角对在线健康社区信息融合的内涵进行研究,构建了在线健康社区信息融合的概念体系。创建的理论框架突出体现了在线健康社区信息融合的多层级特点,突破了以往单纯以用户需求或数据视角的研究框架,而是从用户需求和数据本源构成的二维视角对在线健康社区信息融合的诠释,为在线健康社区信息融合研究提供了新的研究思路和切入点。第二,研究构建了在线健康社区信息多层级融合模式。以多元表示原理、相关性原理和意义建构理论为指导,综合运用实证研究、文献分析等研究方法,在内容分析与数据调查的基础上构建形成了在线健康社区信息多层级融合模式。该模式突出体现了在线健康社区信息融合的多层级和综合性特点,为进一步提升在线健康社区信息知识服务水平奠定了坚实的基础。第三,提出了在线健康社区信息融合优化应用的目标、原则和具体策略。根据在线健康社区用户需求的未来发展趋势与应用场景的现实特点,阐明了在线健康社区信息融合沿着信息融合前端、中端和终端的方向融合,构建了多维度刻画用户需求画像、多层级信息融合和立体化相关应用场景的优化策略。这些策略来源于前期的理论研究和实证研究成果,具有一定的现实性,且着眼于用户未来需求变化和发展,具有一定前瞻性。
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