在数字经济时代,随着互联网的快速发展,数据正成为企业争夺市场竞争优势的重要力量。传感器的廉价化与覆盖率的增加,使数据变得极易集聚,企业利用数据强化竞争优势,一个新型的垄断形式——数据垄断也随之而生,对数据市场公平竞争环境产生不利影响,因此有必要对数据垄断行为进行研究与规制。除引言和结语外,本文分为以下六个部分。第一部分为大数据及数据垄断的一般解读。主要是基于大数据与数据垄断的相关理论基础,对大数据与数据垄断概念进行解析,认为大数据的易聚集性、价值性与企业获取数据资源能力的不对称性是形成数据垄断的原因。第二部分为数据垄断行为的表现。在大数据经济时代,垄断协议逐渐呈现出新的特征,具有智能性与隐蔽性。企业通过数据与算法执行垄断协议,并基于数据优势滥用市场支配地位,限制或拒绝竞争对手获取数据资源;基于数据画像针对用户实现差别待遇,实行搭售行为,进一步扩大数据市场,引致经营者集中,形成数据寡头。第三部分是数据垄断行为的危害。数据垄断行为使得数据自由竞争市场产生壁垒,限制或排除企业竞争,阻碍中小型企业创新技术的提高,经营者会利用大数据进行杀熟行为,滥用数据侵犯消费者的隐私权,使得消费者福利受损。第四部分我国数据垄断规制面临的问题和挑战。数据缺少实质性的“经济性”交易,相关市场边界模糊,大数据市场的支配性地位难以认定。数据垄断法律制度的缺失,使得相关执法机构无法可依。以营业收入作为经营者申报标准,使得数据垄断的收益认定困难重重。第五部分为域外典型国家数据垄断规制法律制度的经验及启示。本文主要借鉴了欧盟以及日本在数据反垄断规制的基本经验,考察了它们对数据垄断规制行为的基本做法。需要进一步地完善用户的知情权、更正权、删除权,隐私权;加入数据可携带权,增强数据的流动性;明确企业形成垄断的标准,完善并购申报门槛与惩罚措施。第六部分为完善我国数据垄断法律规制的对策。第一,完善数据市场支配地位的认定。加快完善相关市场界定制度,对SSNIP分析法进行调整并将消费者服务纳入审查范围之中。改进市场份额计算方式,将活跃用户数量与平台数据收集能力纳入考量因素;充分考虑市场准入壁垒。第二,健全数据反垄断法律制度。进一步完善数据反垄断法的规制理念,秉持谦抑、审慎的执法原则与合理原则;加快对于《反垄断法》的修订,尽快制定对大数据垄断行为进行规制的法律文件。第三,确认与处罚垄断收益。调整经营者集中反垄断审查的申报门槛,将交易额纳入审查范围之中。