作为一种新兴的产业模式,大数据产业的腾飞给社会带来新气象:大数据企业通过收集、分析、应用消费者的信息,能为消费者提供私人定制型的服务,给消费者带来精准化、便利化的消费体验。大数据对企业来说十分重要,不仅能够为企业带来直接的经济利益,同时也能促进企业产业模式的创新。然而,正因如此,大数据成为各大企业争抢的对象。企业在经济利益的刺激下会采取排除、限制大数据竞争的行为,加之法律具有滞后性,缺乏完善的大数据反垄断法律规制体系会给社会带来严重的后果。本文从以下几个部分展开。第一,探究大数据及大数据垄断的基本内涵。大数据自兴起以来,日益得到社会各界的关注,但实际上各界尚未形成对大数据的统一概括。大数据垄断亦是如此。通过对大数据及大数据垄断的界定进行分析研究,解决规制大数据垄断行为的基础问题,才有利于展开后续的研究调查。第二,通过分析大数据垄断行为的现状,并在此基础上论证对大数据垄断行为规制的必要性。大数据垄断行为在国内外都有许多典型的案例,但尽管如此,目前还有部分学者对此持观望态度。大数据具备竞争属性,会对市场造成不利影响,主要表现在损害公平、有序的竞争机制,破坏产业创新机制,侵害消费者权益,这些危害都证明我国应当对大数据垄断行为进行规制。第三,梳理我国大数据反垄断的法律规定并分析现有法律存在哪些问题。我国对数据、大数据垄断行为的规制内容可散见于多个法律文件中,《民法典》、《反垄断法》等文件中都有些许规定,这些规定具有零散不集中性等特点,这就导致对大数据垄断行为的规制缺乏系统、科学的依据。第四,分析国外相关法律规定,从中总结出不同国家的相关规定。在大数据反垄断法实践中,美国、欧盟、德国、日本都有相关规定。美国侧重于对数据隐私的保护;在事先申报标准方面,欧盟的部分成员国引进了“交易额条款”,以弥补“营业额”的不足。德国把数据与竞争的关联性作为反垄断执法的重要的考虑因素;在反垄断司法实践中,日本规定在审查企业并购时,需要考虑除营业额之外的其他影响因素。第五,对大数据垄断行为的规制应当采取适度干预审慎规制的态度,不能放任垄断行为危及市场正当秩序,引入必要设施原则;完善数据驱动型经营者集中、算法共谋、滥用市场支配地位的认定标准。