核电作为一种清洁能源,其技术日趋成熟,经济效益好,日渐用来代替火力、水力等会对环境造成污染或影响的传统能源,是未来能源的希望。核电站项目的科技含量较高,需要大量专家、学者的介入,在其生命周期各个阶段均会产生大量信息数据。对这些数据进行全方位的管理,为专家和普通用户提供准确、高效并且个性化的搜索服务,能够帮助核电企业对产生的所有的文件、数据等进行更有效的使用,可以为核电的研究和项目建设积累宝贵经验。　　 本核电企业搜索引擎系统就是基于核电企业对数据方面的管理和资料搜索的需求,以及企业级搜索引擎Autonomy强大的功能设计和开发,为核电行业提供专业化的企业级搜索服务。　　 本文根据本系统分布式的特点以及基于Autonomy企业级搜索引擎的强大功能,多次运用Web Service技术设计和实现了专业词库管理模块和用户个性化模块,并使用前缀树算法实现了联想输入功能。为了实现专家知识推荐功能,研究了分众分类方法,并将其与核电企业领域的特点相结合,提出了适用于本系统及核电相关领域用户的面向核电企业搜索引擎系统的基于分众分类的专家知识推荐方法。　　 本文首先介绍了Autonomy、前缀树算法、Web Service技术等关键技术;其次,对专家知识推荐中所用到的分众分类方法从概念、类型、特点、国内外发展研究现状等方面进行了研究,提出了面向核电企业搜索引擎系统的基于分众分类的专家知识推荐算法;再次,对核电企业搜索引擎系统的特点和部署方式,以及客户的需求作为出发点,对系统的总体设计,专业词库管理模块和用户个性化模块的详细设计进行了介绍;最后,对平台中使用的关键技术的具体实现方式进行了详细的阐述,提供了面向核电企业搜索引擎系统的基于分众分类的专家知识推荐算法的关键实现部分,并对系统及专业词库管理模块和用户个性化管理模块两个部分的关键界面进行展示和功能测试。