全球经济的发展带动着物流行业的繁荣,港口作为物流的重要节点,在物流业的发展过程中起到关键性的作用。集装箱运输增长迅速,伴随而来的是大量的集装箱涌向港口,造成船舶滞留港口。这就促使港口经营管理者不得不考虑如何更加合理的调配港口资源从而取得经济效益最大化。其中最关键的一环就在于合理地对到港船舶进行泊位安排和岸桥配置,泊位资源受自然条件限制,岸桥又是港口最昂贵的资源,只有考虑在现有资源约束条件下更加合理安排和控制这两项资源才更具有实际意义。本文基于这样的现实背景探讨了如何获得最佳的泊位岸桥分配方案,构建了以最小化船舶在港时间和最小化作业成本为目标的双目标优化模型,在求解该模型时使用多目标遗传算法求解该模型,结合算例进行有效验证。本文主要的研究内容概括如下:首先,简单介绍本文研究的理论及现实意义,并基于已有研究成果简单概述集装箱码头泊位调度和岸桥调度相关的理论知识,为后续研究奠定了理论基础。其次,通过条件假设及参数设定构建了一个最小化船舶在港时间和最小化船舶在港作业成本的双目标模型,并对多目标遗传算法流程进行详细介绍。最后,通过引入算例验证本文模型和算法的有效性,总结本文的研究成果并指出不足之处。