利用计算机图像处理技术对织物疵点自动检测和识别的研究是计算机视觉、数字图像处理以及计算机图形学中的一个研究热点和难点。本文对不同类型的织物疵点进行了分析，提出了针对不同类型的疵点分别采用有效的图像处理检测技术，并由此设计了基于这些技术的一整套检测系统的框架。 本文首先对织物纬斜、破洞、接头、粗纱档和双纬等疵点的特点分别进行了分析和研究，在目前比较成熟的图像处理理论和方法的基础上，针对不同的疵点分别设计了不同的检测方法以及相应的算法。这些算法能够高效的运用于某类型的疵点。 在这些核心检测算法的基础上，设计了一整套的织物疵点自动检测系统设备构成，包括图像信号的采集、分析、处理，疵点自动检测识别以及自动报警等部件。设计了一套包括用CCD摄像头采集流水线上织物的图像信息，由计算机程序实时处理图像，利用织物疵点自动检测识别算法，对织物疵点进行检测，并进行其他处理。 本文提出的方法为有效地解决了国内目前完全由人工判断疵点的效率低下的问题提供了可行的方案，而且能够对大量的历史数据进行统计分析，从而可以利用这些数据对织物疵点规律进行研究。