当前,我国新出生人口数量持续减少,社会老龄化问题加剧,加之慢性病蔓延等问题,社会对医疗资源需要日益增加,但是医疗资源不足,分布不均,质量参差不齐等问题使得现行医疗资源难以满足社会对优质医疗服务的需求。为了解决这一问题,融合大数据、智能算法、深度学习能力和具备一定自主决策能力的人工智能越来越广泛地应用于医疗领域。但是人工智能医疗机器人的广泛运用势必导致人工智能医疗机器人医疗侵权案件日益增加。人工智能医疗机器人使得医疗向无人化、自主化发展,一旦发生医疗侵权事故,如何认定责任主体是当前面临的现实问题。本文围绕人工智能医疗机器人的侵权责任主体认定展开叙述,将文章分为四大部分。第一部分为绪论,主要阐述了本文的研究背景与研究意义,分析国内外对人工智能医疗机器人侵权责任主体研究的现状,并详细描述了论文的研究方法与结构安排。第二部分为人工智能医疗侵权问题的概述,首先对人工智能医疗机器人的概念和侵权的特殊性进行介绍,其次通过分析国内外相关案例,发现人工智能医疗机器人发生医疗事故时,具有因果关系难以判定、不同等级人工智能侵权特点不一样、人工智能法律地位存在争议等问题,最终导致责任主体难以认定。最后通过理论和实践两个层面分析确定人工智能的法律地位,为人工智能医疗机器人责任主体认定分析提供理论支持。第三部分具体分析了人工智能医疗机器人侵权事故发生后责任主体难以认定的现实挑战。一是目前法律体系下可归责责任主体范围过小,使得部分有责任的主体逃避法律责任;二是人工智能医疗机器人与人类医生混合治疗,加上人工智能本身特有的“算法黑箱”问题,使得因果关系不明,最终导致不能确定责任主体;三是不同智能等级下人工智能医疗机器人侵权特点不一样,导致根据目前归责原则难以确定责任主体;四是医护人员过失与人工智能医疗机器人失误难以区分,导致责任主体难以确定。第四部分是对人工智能医疗机器人侵权责任主体认定面临的问题提出应对措施建议。首先,要明确人工智能医疗机器人侵权责任主体可归责的主体范围;其次,通过安装“黑匣子”解决因果关系不明的问题;然后,对不同智能等级的人工智能医疗机器人进行等级划分,根据不同等级划分确定归责原则;最后,如果是人工智能医疗机器人过错导致的侵权,在认定责任主体上可以引入保险机制和赔偿金制度,由保险公司或者专门基金作为责任主体,对赔偿责任进行分摊。面对人工智能医疗机器人带来的挑战,笔者希望既能保障患者的利益,也能鼓励科学技术的发展,结合国内外学术界理论观点,对人工智能医疗侵权的责任主体认定问题进行研究,完善相关法律制度,推动人工智能在医疗领域的发展。