伴随着教育信息化的持续推进,混合学习逐步成为高校教育的新常态。如何掌握混合学习中教与学的状况成为研究人员与一线教师共同关注的话题。有研究者尝试引入学习投入度的概念,并视其为高等教育质量评估的重要指标。同时,学习分析技术所具备的多维数据采集、综合数据分析及微观化服务导向等特质为学习投入度领域的研究工作提供了新的研究视角。在此背景下,本研究以混合学习投入度为研究主题,从理论和实践层面对混合学习环境下大学生投入度的研究模型进行深入探讨,具体研究了如下三方面的问题:第一,如何构建高校混合学习情境下的学习投入度研究模型?第二,如何设计并开发高校混合学习情境下的学习投入度测量工具?第三,如何在学习分析的支持下开展混合学习投入度的应用分析研究?围绕前述三个研究问题,本研究采用问卷调研法、实验研究法及系统开发法等研究方法开展了以下研究工作:首先,构建了混合学习投入度研究模型,阐释了其构成要素及生成机理。随后,设计并开发了对应的测量工具,包括:引入计算机视觉计算完成行为识别的课堂行为识别系统,结合在线学习数据的学习平台数据分析,以及侧重于影响因素的调研问卷。最后,研究开展了混合学习投入度生成机理的应用分析,实验对象为华东某高校14个班级218位学生,数据采集时间持续一个学期,采集周期为每周一次,数据来源包括视频采集、问卷调研、学习平台数据抽取及论坛帖子内容分析。本研究的主要发现如下:第一,构建了混合学习投入度研究模型。其中,影响因素包括学习者、学习内容、信息技术、教学组织、学习共同体与职责分工,混合学习投入由行为投入、认知投入及情感投入三维度构成,学习结果由学习成绩及满意度构成。此外,归纳得出单要素活动要素、多活动要素、外部活动要素、外部活动整体等四个混合学习投入度生成机理。第二,提出了混合学习投入度实证框架,该框架涵盖理论层、指标层、工具层与应用层。在指标层,梳理提炼了混合学习投入度核心指标集;在工具层,设计并开发了混合学习投入度测量工具体系;在应用层,提出了混合学习投入度分析流程及数据处理流程。本研究的主要结论如下:第一,本研究设计与开发的测量工具体系可以完成大学生混合学习投入度的测量。对于影响因素,可以采用调查问卷实施测量;对于混合学习投入,可以采用课堂行为识别、学习平台数据分析及调查问卷的方式综合测量;对于学习结果,可以采用学习平台数据分析与调查问卷的方式综合测量。第二,借助混合学习投入度生成机理及测量工具体系,高校教师能够以提升其混合学习投入度为目标实施教学干预,并实现了单要素活动要素、多活动要素与外部活动要素的生成机理在高校教学实践中的应用。借助测量工具体系,高校教师可以了解大学生混合学习投入的具体情况并确定干预目标;通过混合学习投入度的生成机理,高校教师可以结合课程实际情况选定措施实施干预;最后,再次借助测量工具体系,高校教师可以确定干预的实施效果。本研究具备一定的理论及实践价值,其提出的混合学习投入度研究框架为混合学习投入度的后续研究提供了新的视角和思路,其提出的混合学习投入度实证框架与开发的测量工具体系能帮助高校教师重组混合学习活动,提升大学生混合学习投入度。