基于学习分析技术的大学生网络学习行为研究

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随着计算机技术、网络通信技术、多媒体技术的高速发展,互联网已成为人们日常学习、生活、工作中不可缺少的一部分。现代信息通讯技术的日新月异,尤其是以Internet为代表的网络技术的迅猛发展,使得人类的学习方式又经历了一场重大的技术变革,出现了网络学习方式。学习和教学理论认为学习的成败在很大程度上取决于学习者自身的学习行为。开展大学生网络学习行为研究有利于提高网络教学的质量,是促进高校网络教育健康发展的必要条件。学习分析技术是近年新兴的一种技术,它延续并综合了网络行为分析技术与数据挖掘技术的理念与方法,利用该技术可以快速、准确地获取大学生的网络学习行为数据,因此,利用学习分析技术开展网络学习行为研究是提高网络教学质量的有效途径。  本文选取华南师范大学综合班的一年级学生作为研究对象,以《信息素养》课程Moodle网络学习平台为例,利用学习分析技术,结合Moodle平台插件功能,收集网络学习行为数据。另外,采取问卷调查和访谈获取学习者的网络学习行为的动机、态度以及满意度等数据。采用社会网络分析方法分析网络学习交互行为,利用SPSS统计法分析网络学习一般行为,并分析个体特征因素(性别、专业、年龄、学习风格)与网络学习行为之间的相关性,以及网络学习行为与课程成绩的相关性。通过相关分析找出影响网络学习行为的相关因素,并探索网络学习行为与课程成绩之间的关系,最后提出一些改善学习者的网络学习效果的建议。  本研究得出以下研究结论:一是不同学习者的网络学习一般行为存在一定的差异。二是Moodle平台上学习者之间的交互不够紧密。三是学习者的专业、年龄和学习风格对其网络学习一般行为有影响。理科专业的学习者其登陆次数显著高于文科专业的学习者;学习者的年龄越大,其回帖数量就越多;分散者和适应者类型的学习者其发帖数量显著高于聚敛者类型的学习者。四是年龄、学习风格对网络学习交互行为有影响。学习者的年龄越大,其度数和中心性数值越大;适应者类型的学习者其度数显著高于同化者和分散者类型的学习者。五是学习者的个别网络一般学习行为对其课程成绩有一定的影响。例如,学习者的在线时间越长,其课程成绩越高。六是学习者的部分网络学习交互行为对其课程成绩有一定的影响。例如,学习者的度数和入度越高,其课程成绩就越高。根据研究结论提出的改善学习者网络学习效果的建议有:一是结合学习者的个体差异,激发其积极参与到网络学习中;二是发挥核心人物在网络学习中的组织和引导作用,促进网络学习交互;三是制定完善奖惩计分机制,保证网络学习质量;四是丰富完善网络学习平台的资源和功能,激发网络学习者的兴趣。
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