【摘 要】
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随着人工神经网络的迅速发展和日趋成熟,该论文中尝试对直接转矩控制系统引入了神经网络控制技术,充分利用神经网络模型模拟人的形象思维的能力,构造了神经网络电压矢量开关
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随着人工神经网络的迅速发展和日趋成熟,该论文中尝试对直接转矩控制系统引入了神经网络控制技术,充分利用神经网络模型模拟人的形象思维的能力,构造了神经网络电压矢量开关表及神经网络定子电阻辨识器,通过神经网络在线实时计算,对系统进行控制.经过对系统全速范围调速性能进行分析,特别是低速区的补偿及调速性能进行了分析.探索了神经网络技术在直接转矩控制系统中的可行性和有效性.该论文采用MATLAB仿真软件进行仿真设计、分析,并对系统的主电路、控制电路等进行了硬件设计.
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