基于神经网络算法的直接转矩控制系统设计

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基于异步电机的数学模型,采用改进化的定子磁链观测法,构建了一个神经网络直接转矩控制系统,并进行了Matlab/Simulink环境下的仿真实验和基于DSP2407的实验台实验。结果表明:系统起动转矩大、起动快、突加扰动时响应快、低速区脉动小,相比较于其他控制方案,具有更加优良的动静态性能。
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