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用神经网络建立感应电机直接转矩控制系统的定子磁链观测器和开关状态选择器．并用单个神经网络训练的方法来处理直接转矩控制器的复杂运算。仿真结果表明．用此方案构成的系统有较好的动态性且减少了延迟性。
基于神经网络的直接转矩控制系统
【摘 要】
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用神经网络建立感应电机直接转矩控制系统的定子磁链观测器和开关状态选择器．并用单个神经网络训练的方法来处理直接转矩控制器的复杂运算。仿真结果表明．用此方案构成的系统有
【机 构】
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陕西西安市西安石油大学机械工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年10S期
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