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建立在MATLAB仿真模型的基础上,针对如何准确而迅速地选择逆变器的开关状态,介绍了采用模糊神经网络合理地推理直接转矩控制系统中的电压空间矢量,阐明了神经网络状态选择器的结构设计、样本选取及训练方法.仿真结果表明,采用此状态选择器构成的系统并行计算速度快、转矩响应性好,有效提高了系统的性能.
基于模糊神经网络的直接转矩控制系统仿真
【摘 要】
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建立在MATLAB仿真模型的基础上,针对如何准确而迅速地选择逆变器的开关状态,介绍了采用模糊神经网络合理地推理直接转矩控制系统中的电压空间矢量,阐明了神经网络状态选择器
【机 构】
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陕西科技大学,电气与电子工程学院,西安,710021
【出 处】
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2007中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2007年期
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