为增强作战强度和打击力度,多机编队已被广泛用于现代空袭作战中。对空情报雷达对编队中群目标架次的分辨能力对于准确分析空情,制定正确的作战方案具有非常重要的意义。然而,目前各国大量装备的空情雷达多为窄带对空搜索雷达,距离分辨力较低,在密集编队场景下难以分辨架次。而且现有基于数字阵列雷达的群目标架次分辨方法用于工程实现时,通常需要研制新体制雷达或改换雷达工作技术条件,成本高昂。针对以上问题,本文充分利用现役空情雷达通常具备频率捷变能力的特点,从联合脉冲综合与单脉冲测角的角度入手,应用调频步进频信号实现了一种低复杂度的群目标架次分辨方法。论文的主要贡献如下:针对现有面向调频步进频信号的脉冲综合算法计算复杂度高、带宽合成运算效率低的问题,提出了一种低复杂度的频域合成算法来实现脉冲综合,得到高分辨距离像。首先,从造成经典频域合成算法及现有频域合成快速算法运算量大的原因入手,通过采用频域分段上采样、频谱循环叠加的方式,优化了算法流程;然后对所提算法与现有算法的时间复杂度进行了理论分析。通过仿真结果证明,在子脉冲数为32时,在保证距离高分辨性能的前提下,本文所提频域合成算法的复杂度相比经典算法降低了一个数量级,比现有频域合成快速算法降低了28.05%,实现了算法复杂度的大幅降低,为实现密集编队场景下的群目标架次分辨打下了基础。在上述研究的基础上,面向密集编队场景,针对现有群目标架次分辨方法复杂度高、实现成本高的问题,提出了一种联合脉冲综合与单脉冲测角的群目标架次分辨方法。首先,分析了目标运动导致的高分辨距离像失真的来源,通过构造速度补偿因子消除距离像失真,利用低复杂度频域合成算法得到清晰的高分辨距离像;然后,结合单脉冲测角技术得到的目标方位角和俯仰角信息,对目标回波进行距离-角度区分,并采用层次聚类算法判别群目标架次。最后,利用基于群目标散射点空间分布特征构造的群目标回波进行仿真实现,结果表明,当群目标架次间距大于24米时,所提方案的可分辨概率可达90%以上。本文研究成果对现役空情雷达改进或新研常规体制空情雷达的工程应用提供了有力支撑。