随着3G时代的到来，高端手机的普及，以及中国移动条码增值业务的推动，基于手机端的二维条码识读技术已成为当今条码识读技术的一个热点研究方向。一种高效、快速、健壮的手机条码识读系统已成为当今人们迫切的需求。　　 本文综合分析了已有手机条码识读技术，特别针对基于凸包的条码识读技术做了识读测试，并在此基础上做出了改进，使之能够适应非均匀光照和复杂背景环境下的识读，且具有较好的执行效率和效果。主要研究内容如下：　　 1、非均匀光照下条码阈值分割算法的改进：针对传统手机条码识读系统对非均匀光照下条码图像识别率不理想的情况，本文提出了一种改进算法-基于积分图的自适应闽值分割算法。该方法综合考虑了图像灰度的整体与局部分布以及边缘特征，使得分割更加准确，能够较好的适应非均匀光照下的阈值分割。　　 2、复杂背景下条码分割定位算法的改进：针对传统的Hough检测复杂度高和凸包检测在复杂背景下定位效果不理想的情况，本文提出了一种新的条码定位算法，完善了凸包检测中的区域筛选算法，形成了区域特征分析模块，过滤复杂的干扰背景；根据Data Matrix定位图形的独特特征，提出了一种扫描线算法，快速定位条码边缘；最后利用凸包算法拟合条码边缘，获取条码的四个顶点。该方法能够较好的适应复杂背景下的条码检测，而且具有较高的执行效率。　　 3、条码校正算法的改进：针对控制点变换校正效果不理想的情况，本文经过不断的测试发现，由摄像头采集的图像的畸变大多是由条码平面与成像平面不平行引起的。因此，本文引入透射变换实现条码的畸变校正，取得了较好的校正效果。