【摘 要】
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本文在研究现有的二维条码识别技术和Symbian操作系统智能终端的特点的基础上,系统的研究了移动端二维条码的识别技术,提出了适合手机端二维条码识别的图像处理的优化算法。
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本文在研究现有的二维条码识别技术和Symbian操作系统智能终端的特点的基础上,系统的研究了移动端二维条码的识别技术,提出了适合手机端二维条码识别的图像处理的优化算法。本文的主要工作如下:首先调用手机的摄像头拍摄条码,将条码图案显示在Symbian操作系统的智能终端。根据手机拍摄的条码图像存在光照不均匀、污损、扭曲、倾斜的缺点,使用一种适合手机端的新的灰度化处理公式来代替标准的灰度化公式。然后采用快速自适应阈值分割方法对手机条码图片进行二值分割。同时使用顺序区域标记的算法对二值条码图像连通区域进行标记并且提出了3种规则来筛选出正确的条码图案的区域。在初步定出条码图案区域后,根据Data Matrix条码图像的特点,提出使用凸包算法来对条码进行精确的定位。最后提出一种新的条码图案倾斜校正的算法来得到标准的条码图案后使用RS纠错码进行译码。最后本文在Symbian Series60 3rd平台上完成了移动端二维条码识别系统的开发。实验证明,该系统具有较高的识别率,可以满足在移动端的使用。
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