本文主要研究了现有的二维条码识读技术、主流手机操作系统和数字图像处理三方面内容。针对移动端硬件特性,提出适合在移动端进行二维条码识读的图像优化处理方法,在诺基亚手机端完成二维条码图像捕获和图像优化等,最终实现译码上网。首先,调用手机摄像头拍摄二维条码,并对采集的二维条码图像进行适合移动端的图像增强处理,包括加权平均灰度化、中值滤波、自适应阈值分割以及连通区域生长和筛选等,由此解决二维条码图像存在的划痕和污损等问题;接着对条码图像进行适合移动端的快速定位;然后完成对条码图像的几何校正,校正发生畸变、倾斜的条码图像;最后将经过上述步骤处理的Data Matrix二维条码图像转换为二维矩阵,调用Reed-Solomon纠错模块进行解码,得到网址信息,调用浏览器访问网站。特别针对通过Hough变换得到Data Matrix定位符位置这一PC端传统做法不能满足移动端应用的事实,本文引入计算几何的叉积和凸包算法等实现移动端二维条码快速定位。首先,使用Sobel算子对二维条码图像进行边缘检测,引入叉积排除边缘检测后的内部点集,通过凸包算法获得Data Matrix二维条码顶点集,根据Data Matrix条码特征进一步筛选点集,进而拟合得到“伪”四边形(标准Data Matrix条码是右上角为空的四边形)。实现定位后,通过空间变换和双线性灰度插值法校正存在畸变和倾斜的条码图像。通过移动端条码图像几何校正解决二维条码存在的畸变时,同时也解决了倾斜问题。最后,在基于Symbian S60的诺基亚手机端完成移动端二维条码识读系统的开发,实验证明该系统在移动端硬件配置有限的情况下,基本满足移动端条码识读的要求,并且具备较高的Data Matrix二维条码识读率。