大气细颗粒物(PM2.5)不仅会对人体健康造成长期而严重的伤害,还会对能见度和气候变化产生直接或间接的负面影响。在过去的几十年里,中国许多城市都经历了严重的灰霾污染,尤其是在人口众多、产业密集的地区,PM2.5逐渐呈现出区域污染范围广、形成机制复杂、呈爆发式增长等特点,已成为人们的关注焦点。长三角作为我国经济发展的先锋地区,区域性霾污染格局突出,为了更好地推进生态社会高质量发展,对长三角地区PM2.5的研究和污染防治是非常必要的,刻不容缓。当前有关长三角地区大气PM2.5污染的研究大多集中在城市和郊区,而针对能反映大气本底值的背景点的研究较少。本研究于2015年11月24日至2016年6月6日在长三角区域背景站（临安本底站）开展连续离线观测,同时在线监测气态污染物和气象数据,基于化学物种分析重构出PM2.5浓度,得出PM2.5是长三角背景区域冬春季的首要污染物。PM2.5浓度与CO、SO2和NO2浓度显著相关,表明PM2.5受机动车排放和燃煤等多种排放源的综合影响。温湿度和降水等气象条件对PM2.5的影响显著。长三角背景区域冬春季大气处于富氨条件,颗粒物基本呈中性。二次无机盐（SNA）是PM2.5中最主要的组分,且两者浓度变化趋势一致。氮硫比逐年上升,表明未来几年机动车排放可能成为长三角地区的主导污染源,必须加强对机动车排放的控制和治理。硫氧化率和氮氧化率分别为0.46±0.15和0.28±0.13,显著高于我国其他地区,说明长三角背景区域SO2和NO2的二次转化非常强烈,液相氧化和气相氧化分别是SO42-和NO3-的主要生成途径。长三角背景区域的一次源排放比二次生成对碳质气溶胶污染贡献更大。利用主成分分析-多元线性回归（PCA-MLR）模型解析出三种来源,分别为二次源（37.49%）、化石燃料和生物质燃烧源（36.61%）和海盐源（25.91%）。冬季燃烧源的贡献最大,春季二次源的贡献最大。长三角背景区域冬春季灰霾污染事件主要来源于局地污染,同时也受区域传输影响,以NO3-为主的SNA的生成是重污染天和污染事件发生的主要驱动因素。因此,PM2.5和气态污染物的协同减排和治理是长三角区域大气PM2.5污染防治的必要手段。