本论文介绍了基于DSP56311集成智能控制策略在环境试验箱系统中的设计与实现,该控制系统采用了全数字化的温度,湿度智能检测与控制,实现了宽范围测量,高精度控制,以及系统的高可靠性。同时还采用LCD显示和触摸屏输入,在建立了友好人机界面的基础上实现了可视化编程。本文利用ADT70芯片作为温度检测电路,并通过AD650压-频转换芯片将电压信号转换为频率信号,利用HS1101作为湿度检测电路,并将其设置成线性频率输出式,最后经过光电隔离器件输送给DSP56311数字信号处理器,从而实现了全数字化检测。论文以环境试验箱的温度,相对湿度控制的动静态响应为目标,对系统采用超前一步控制算法,利用改进的自适应遗传算法对模糊神经网络的参数自适应性,Elman辨识网络的性能做了研究。仿真实验表明,基于自适应遗传算法来进行神经网络参数的寻优是可行的,有效的,将遗传算法,模糊控制,神经网络三者结合起来形成了集成智能控制,在提高了环境试验箱系统动,静态品质的同时又增强了系统的鲁棒性。论文论述了硬件的主电路,控制电路,信号检测电路,液晶显示屏接口电路,触摸屏接口电路等的设计,给出了系统运行的程序框图。