基于提前期压缩的D公司订货决策方法优化研究

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OEM代工是当前很多品牌商选择的轻资产的生产方式,但传统OEM代工需要的订货提前期一般较长。D公司是一家自营互联网家庭服务公司,公司业务开展所需的家庭服务类产品都选择由OEM代工生产。为了增收,D公司新推出了广告推广业务,在劳动者服装、工具等产品上印制广告主宣传广告。这使得以往由OEM代工的定制类产品成为广告再定制产品,订货提前期更长,D公司的订货风险也进一步加大。在此背景下,研究通过对订货决策方法进行优化而降低D公司的订货风险,且不加深D公司与供应商的利益矛盾,就变得十分有研究价值。这也可以为当前OEM代工行业提供新的供需合作模式的参考方案,具有重要意义。本文对D公司广告再定制性产品的订货决策方法优化进行研究。首先,通过分析D公司当前订货存在的主要问题,提出解决问题的切入点为压缩订货提前期。然后,提出三种常见的提前期压缩的订货方法,分别为单次订货提前期压缩、MTO-MTS生产模式提前期压缩和二次订货提前期压缩;并分别构建了三种提前期压缩订货方法在分散决策和集中决策下的提前期压缩订货决策模型;再利用算法求解和效果对比分析,得到提前期压缩量、D公司利益以及供应链整体利益综合最优的提前期压缩订货决策方法,以及订货决策方法优化的空间和方向。最后,本文分别设计了成本共担-回购契约协调机制和利润转移契约协调机制对D公司提前期压缩订货决策方法进行协调优化。其中,在提前期压缩订货决策模型中考虑了提前期压缩过程中的贝叶斯需求预测信息更新;考虑了提前期压缩对需求预测精度的影响,从而构建需求预测精度函数;将提前期压缩量化为赶工成本函数,更好的平衡提前期和订货成本。本文利用Matlab R2019a软件代入D公司实际数据,对三种提前期压缩订货决策模型进行求解和效果分析,得到如下结论:第一,集中决策时的提前期压缩量和供应链整体利益都比分散决策时更优;第二,最优的提前期压缩订货决策方法为单次订货提前期压缩。而利用供应链契约协调对单次订货提前期压缩订货方法进行优化研究,得到以下结论:第一,成本共担-回购契约和利润转移契约都能成功实现单次订货提前期压缩的订货决策结果的优化,从而实现D公司提前期压缩订货决策方法的优化;第二,综合考虑D公司和供应链整体的利益,利润转移契约协调机制比成本共担-回购契约协调机制更优。由此,本文确定了优化后的订货决策方法为基于利润转移契约协调的单次订货提前期压缩订货决策。本文包括图13幅,表17个,参考文献53篇。
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