互联中空碳纳米洋葱的可控制备及其超电容性能研究

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oyocean1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
超级电容器是一种功率密度高、维护成本低的电化学储能装置,其弥合了电池与传统电容器之间的差距。与一般储能材料相比,由多层类似富勒烯的石墨壳组成的碳纳米洋葱(Carbon nano-onions,CNOs)由于其的独特的结构、优异的稳定性和机械强度等,被认为是超级电容器电极的理想材料。但目前合成的CNOs,主要是单分散大尺寸结构,会导致其相互之间的导电性不理想,电容减小;高度石墨化也使其比表面积相对较小,不利于电容性能。因此研发高导电性、小尺寸以及高比表面积的CNOs对发展高性能超级电容器具有重要意义。本文发展了一种基于模板的CNOs尺寸可控制备的方法。首先使用热分解的方法合成了不同直径的Fe3O4纳米颗粒作为CNOs合成的模板;然后通过碳化、酸洗和石墨化,可控制备出了具有互联中空结构的CNOs;再通过KOH对互联中空CNOs进行化学活化以提高其比表面积。系统研究了石墨温度、尺寸及比表面积大小对CNOs电化学性能的影响。将CNOs在3M KOH电解质中进行三电极测试,结果表明互联结构提高了其导电性,使其比电容提高;5.6 nm CNOs在1200℃石墨化的电化学性能最优,这得益于中空和小尺寸结构增加了其比表面积,互联结构和石墨化增加了其电导率。在最优条件下制备的CNOs电极在1 A g-1电流密度下比电容可以达到182.1F g-1。经KOH化学活化后,CNOs的比表面积从505.5 m~2 g-1可增加到1186.8 m~2g-1,相应的比电容大幅度提升到282.6 F g-1。在此基础上构建的对称超级电容器,在2 A g-1电流密度下可以稳定循环50,000次后,仍有97.1%的高电容保持率,显示出诱人的发展前景。
其他文献
永磁直线同步电机(PMLSM)采取将能量转化为机械能的方法,取消物理减速与传递部件,如丝杠、皮带和链条,由于具有快速响应、高精准度、高功率密度等优点,在高精数控机床、工业传输等产业得到充分利用。分数阶微积分(FOC)拥有消减静态误差、强鲁棒性、存储复杂信息和描述记忆的特点,采取分数阶控制可以在一定范围内提高系统性能。本文针对PMLSM的直接推力控制(DFC)技术展开进一步的分析,提高PMLSM速度
随着人们对自主水下航行器高机动性、长时间续航、节能甚至隐身的要求越来越高,基于生物系统思想的仿生两栖机器人在适应水下、陆地和空中环境中表现出更好的特性,并且两栖机器人在水域巡逻、军事侦擦、环境监测、资源开发等方面被广泛应用。而路径规划是实现这些任务不可或缺的重要技术。仿生机器人的核心问题包含了路径规划,同时也是体现人工智能的重要因素。路径规划则是在充满各种各样的障碍物环境中,能够找到一条从起始点开
为了实现碳达峰、碳中和的目标,开发新型清洁能源是未来可持续发展的关键。作为清洁能源转化利用的重要载体,燃料电池技术由于其清洁、高效、功率密度高等特点,已成为传统化石能源动力的理想替代者,其中氢燃料电池技术是当前发展的主流方向。针对当前氢燃料电池存在的成本高、稳定性差的问题,降低电极材料中Pt族金属用量、提高催化活性及结构稳定性是目前氢燃料电池电极催化剂研究的关键。基于纳米多孔金属薄膜具有的独特的超
随着深度学习技术的日益发展,计算机视觉逐渐成为了人工智能领域最为重要的研究领域之一,目标检测是计算机视觉领域中极具挑战性的核心研究方向。目标检测是指利用视觉信息中的高级特征来对目标的类别、尺寸与位置进行预测。在二维与三维场景中运用目标检测技术已经是安全防控、智能驾驶等行业的关键一环。为了在不同场景中实现目标检测技术精度与速度的平衡,本文对基于深度学习的2D/3D场景目标检测算法进行了研究与分析。论
La2CaB10O19(LCB)晶体是一种具有很高潜在价值的硼酸盐非线性光学晶体,具有较大的非线性光学系数、激光损伤阈值高、不潮解以及紫外波段透过率高等优良性能。LCB的I类相位匹配的最短倍频输出波长为288nm,限制了其在紫外波段应用,通过掺杂离子半径较大的Sr2+来调节晶体的双折射,实现更短波长的倍频输出以实现在四倍频激光的输出。本论文对LCB进行Sr2+掺杂,生长获得大尺寸Sr:LCB单晶,
在实际应用中,金纳米颗粒(Au NPs)的表面效应导致纳米颗粒的团聚生长和形状变化广泛存在。然而到目前为止,相关的研究很少提供团聚过程中原子水平的运动信息,对原子尺度上Au NPs微观结构演变过程的认识仍不明确,这将不利于Au NPs的结构优化和性能调整,因此利用原位技术追踪在相关条件下纳米颗粒发生的动态变化非常必要。本文利用高时空分辨率的原位透射电镜技术,对原位气相条件下Au NPs的动态演变过
风力发电的快速发展为解决能源危机和环境污染问题带来了可能性,但分布式的风力发电机组的大量接入会对电网的稳定性带来挑战,故电网对风力发电机组的接入提出了要求,其中,低电压穿越(LVRT)能力是一项重要的指标。电网电压的故障跌落会造成直流母线电压的波动,严重情况下可能会破坏变流器和直流母线器件等,甚至造成永磁直驱风力发电机(PMSG)的脱网运行。故文中为了提高直流母线电压的暂态特性,增强PMSG的LV
模数转换器(ADC)是连接模拟世界与数字设备的桥梁,它的性能逐渐成为模数混合系统性能的决定因素。随着5G通信技术的到来以及物联网时代的发展,对高速高精度ADC提出了更高的性能要求。逐次逼近型ADC具有低功耗的优势,但速度受到结构的限制,精度受限于电容失配以及热噪声;流水线型ADC具有高速高分辨率的优势,但功耗大,分辨率每增大1bit,余量放大器多一级,相应的功耗也增大一倍。而流水线逐次逼近型(Pi
调度问题一直伴随着实际生活的方方面面,合理的调度策略对工业、医疗、物流、航空等各个领域的管理至关重要。随着近几年COVID-19的爆发,引发了各地医疗卫生机构对预约调度的思考,大型医疗机构为避免交叉感染采取线上预约的方式进行。但是大部分医疗机构只是简单的将先来先服务策略变为线上操作,并没有考虑患者之间的差异和随机事件的干扰。这常常会带来医疗机构运行混乱、医疗资源的浪费和医患关系的紧张。而要解决这个
半月板撕裂是膝关节疼痛的常见原因之一,也是膝盖机械性疾病中最常见的疾病。它会影响患者的日常生活,如果没有及时治疗会导致关节损伤,甚至会诱发骨关节炎等其它并发症,因此对于半月板撕裂的早期诊断至关重要。随着医学成像技术的发展,磁共振成像(MRI)技术凭借无创、敏感性强、分辨率高等优势,目前已经广泛应用于半月板损伤的诊断及研究中。然而,受医生临床经验等主观因素的影响,半月板的诊断常常出现漏诊或误诊现象。