恶化网络的自适应牵制控制

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本文主要处理了复杂网络恶化中的两个问题.一是针对网络的恶化和不确定性,提出了一种自适应的方法来调整未知耦合因素,在没有假设对称性或可约性的情况下,使用估计控制器参数来补偿不确定性的影响,并通过设计李雅普诺夫函数和自适应方案,构造控制器确保系统的渐近稳定性.另外关于非线性耦合的复杂网络,提出了自适应牵制控制和耦合调整策略来解决复杂网络的渐近同步问题,这样即便在扰动和恶化网络都存在的情况下,也能确保网络达到渐近同步.最后,分别给出了仿真算例,并验证了本文所得结果的有效性。
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