闪光对焊由于热效率高、焊接质量好、可焊金属和合金的范围广，不但可以焊接紧凑截面，而且可以焊接展开截面的焊件（如型钢、薄板等），因此，广泛应用于机电、建筑、铁路、石油钻探和冶金工业等方面。但由于焊接过程的不稳定性，以及接头的形成无法直接观测等特点，目前还没有可靠、稳定、实用的对接头质量无损检测和评估的技术和方法。随着用户和企业对产品质量要求的提高，控制闪光对焊质量已成为焊接领域内一个迫切需要解决的问题。　　闪光对焊过程信息的提取对闪光对焊过程质量的评估是必不可少的。闪光对焊过程是电、热、力等多个物理量耦合作用的复杂过程。焊接接头的质量信息和缺陷信息通常都包含在闪光对焊的过程信息中，其间存在着必然的因果联系。本文分析了反映焊接接头质量的特征信息，并设计了多传感器的信息采集平台，使用的传感器包括焊接电压，焊接电流，电极压力和电极位移传感器。　　焊接过程监测的目的从闪光对焊过程信息中挖掘焊接质量信息。论文建立了闪光对焊信息化系统，对信息化系统的各组成部分的工作原理、可靠性、精确度进行了深入的分析研究。闪光对焊过程质量评价系统主要分为硬件和软件两部分，其中硬件部分包括:UN200闪光对焊机，信号采集系统硬件电路，各传感器的设计、选型、安装和测试;软件部分是基于LabVIEW的闪光对焊信息采集平台和过程质量评价软件的设计。　　通过分析闪光对焊信息化系统采集到的关键特征信息与焊接质量的关系，利用统计过程控制的方法，建立采集到的相关特征值的波动情况与焊接过程质量稳定性之间的关系。这样不仅可以检测由系统故障引起的焊接失效，更可以将以往难以检测到的焊接过程中由微小随机波动引起的焊接质量问题用统计学的方法检测出来。　　论文从多个角度对闪光对焊过程信息的信号特征和对焊接质量的影响进行了分析，建立了闪光对焊过程信息和焊接质量之间的对应关系，为实现闪光对焊质量评估提供基础。