面向时变非稳态需求的急诊室医生排班研究

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目前,各大医院都面临不同程度的急诊室拥堵问题。造成急诊室拥堵的一个重要原因是病人的到达率随时间而显著动态变化,但是医院现行的固定时间排班模式不能满足病人的时变需求。这样的供需不平衡导致在病人到达高峰时间段医生服务能力不足,病人等待时间过长;而在病人到达率低的时间段医生工作时间利用率不高。本文针对此现象,首先基于排队论提出一种可以评估时变需求系统中病人等待时间的解析方法,然后从日排班切入探索急诊室医生的排班问题,考虑病人和医生双方因素,在一系列规则约束下建立混合整数规划模型,以期得到最小化病人等待时间的灵活排班方案,并设计了一种启发式的变邻域搜索算法求解急诊室医生日排班问题。最后将排班周期扩展到一周,考虑以周为周期下的特有约束,建立急诊室医生周排班数学模型,并设计算法求解。通过数值实验,验证了所提出模型和算法对医院管理工作的意义。
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