一种集合划分上的融合算子及其在ID3算法中的应用

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融合算子在信息融合中发挥着重要作用,不同的信息融合需要不同的融合算子,不同的融合算子一般产生不同的融合效果。目前,已有许多融合算子,如取大算子、取小算子、均值算子、加权平均算子、积分算子等,这些算子都没有定义在集合的划分上。受ID3决策树生成算法的思想启发,本文给出了一种基于集合划分的融合算子,研究了其基本性质,给出了这种融合算子在特殊情况下的计算,将其用于ID3决策树算法,得出了如下的结论:一个属性的某几个属性值并的权熵之和不小于该属性单个属性值的权熵之和。
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