2016年3月,人工智能“阿尔法狗”在与世界围棋冠军李世石对战中赢得比赛成为人工智能进入全新发展阶段的重要节点,由此,“互联网+”正式被“人工智能+”替代。麦克卢汉认为“媒介即人的延伸”,从根本上来说,机器人新闻就是“人的延伸”。它是采用算法,对数据进行收集、加工,生成新闻的自主报道程序。目前,机器新闻写作已在灾难、地震、财经等新闻报道领域中广泛使用,对传统新闻写作形成冲击。在机器新闻写作中,传统新闻理论中常论常新的新闻真实问题,两者究竟存在怎样的关系,这是笔者关注和讨论的问题。论文对机器新闻写作的概念、工作原理以及目前发展状况、实践探索详细阐述,界定了新闻真实的“真实性”意涵,借助于表象“真实性”和本质“真实性”两个概念对机器新闻写作和新闻真实的关系从“客观性”向心和“主观性”撤离两方面说明。首先,机器新闻写作能够抵达“机械性”新闻真实。它在时效性新闻报道中破除“碎片性”“马赛克式”的新闻真实,对消息来源进行精确地判断和标注,利用客观数据、基本新闻要素、智能化标签等方式剔除新闻报道中的感性要素,根据过往“用户痕迹”对未来新闻进行预测,推动前瞻真实的发展。凭借算法的内容脱离记者、编辑等单独性信息收集方式,转而利用数据搜集整合,构建起跨语言、深层次、全局性地认识事物、表征和预测现实的模型,抛弃过往“脑海真实”中局部真实,仿真出无限逼近于客观真实的“符号真实”。其次,机器新闻写作难以企及“有机性”新闻真实。固然在表象真实中,机器新闻写作在某种程度上能够达到新闻客观性,但在解释性、调查性新闻报道中新闻真实的实现,需要充分发挥记者主体性,需要对新闻事实真相抽丝剥茧推理,需要对采访对象的人文关怀。论文主要从智能时代新闻真实边界模糊、算法歧视和偏见的主观性、机器僵化的思维背离新闻真实的过程性、社会建构的主观性“梗阻”、机器欠缺人文内涵以及新闻真实系统性、整体性缺失等层面讨论此问题。论文结尾聚焦于机器新闻未来发展的可能性,探讨其能够抵达“有机性”新闻真实的可能性。在大数据、算法日新月异的未来,人类需要注意规避“技术决定论”,具备更加理性的“人性能力”的关照。