随着电子商务的高速发展,各种类型的电商平台与网络商店不断涌现,在为消费者带来购物便利的同时,也让其面临信息超载、选择困难等问题,难以快速有效地做出购物决策。因此,电商平台相继推出了个性化推荐服务,通过系统算法比对过滤商品信息,为消费者给出个性化推荐,以此提升消费者购物体验。但是,目前有很多消费者对个性化推荐服务存在抵触和怀疑心理,表现为拒绝采纳个性化推荐信息。在此背景下,寻找影响消费者采纳个性化推荐信息的因素,提升个性化推荐服务质量和消费者满意度,最终提高电商平台的交叉销售能力,对电商平台运营管理具有重要的现实意义。通过对本领域相关文献的梳理和总结,本文基于SOR模型,根据“外部变量—认知变量—行为意向变量”的因果传导机制建立了消费者对个性化推荐信息采纳的影响因素模型。其中外部变量包括信息、信息源、信息技术三个维度7个变量,认知变量包括信息有用性和信息可信度,行为意向变量是指信息采纳意愿。通过问卷调查法,收集数据,运用SPSS25.0、AMOS25.0软件对样本数据进行了描述性统计分析、信效度检验、因子分析、结构方程模型假设检验、信息有用性和信息可信度的中介效应检验,以此验证了本文提出的模型和假设。研究结果表明:信息有用性和信息可信度对信息采纳意愿产生显著的正向影响作用;信息维度的信息准确性、信息多样性和信息新颖性影响个性化推荐信息的信息有用性,并通过影响信息有用性间接影响信息采纳意愿;信息源维度的源可信度影响信息有用性和信息可信度,并分别通过影响这两个认知变量来间接影响信息采纳意愿;信息技术维度的推荐解释影响个性化推荐信息的信息可信度。本文最后结合电商平台个性化推荐的现状和实证结果,从提升推荐信息有用度和消费者信息信任度两方面对电商平台改进个性化推荐服务提出了一些建议。