硅基液晶空间光调制器凭借其灵活多变的特性在光学信息处理与自适应光学等许多领域都发挥着重要作用。相位全息图是硅基液晶发挥作用的关键所在,其优化生成通常采用经典的迭代傅里叶变换算法来实现。然而,通过传统算法得到的相位全息图在进行衍射计算时,得到的结果并不能让人完全满意,在衍射效率及光场的相似度等方面仍有较大的提升空间。本文针对上述问题,采取传统算法与智能优化算法相结合的方式对硅基液晶相位全息图的生成问题进行了一定的理论和实验研究。论文完成的主要工作如下:1.在分析了硅基液晶基本结构与工作原理的基础上,针对1920×1080像素的硅基液晶芯片,对现有的多种优化算法进行了分析与比较,总结对比了各算法的特点。选取了迭代傅里叶变换算法作为复合优化的前置算法,智能优化算法作为后置算法的复合方式。2.在对复合算法进行完善设计的前提下,设计了三种侧重不同的应用情形,等比例光束分束,非等比例光束分束与超高斯光束整形,并分别对各复合算法进行了仿真研究。研究得出,差分进化算法对传统算法的复合效果最为良好,迭代傅里叶变化算法与差分进化算法的复合往往能使前置优化结果的均方根误差降低2个数量级以上。3.设计并完成了非等比例光束分束实验,对上述研究结论进行了实验验证。将GS算法与差分进化算法进行复合后,均方根误差降低了2个数量级;将SIFTA算法与差分进化算法进行复合后,均方根误差降低了3个数量级。表明实验结果与仿真结果基本一致,复合算法在一定程度上改进了传统算法。本文针对硅基液晶应用中的相位恢复算法进行了仿真与实验研究,采取了传统迭代傅里叶变换算法与智能优化算法复合的方式对原始算法进行了一定的优化与改进,并得出迭代傅里叶变换算法与差分进化算法的复合效果最佳。