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高维部分线性Logistic模型的同时变量选择和参数估计
高维部分线性Logistic模型的同时变量选择和参数估计
来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yqy1980
【摘 要】
:
本文研究高维部分线性Logisitic回归模型的变量选择和参数估计问题。其中参数部分是高维的,非参数部分用再生核Hilbert空间上的函数刻画。本文提出了一种双惩罚的目标函数,并用
【作 者】
:
胡莉莹
【机 构】
:
中国科学技术大学
【出 处】
:
中国科学技术大学
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
高维数据
部分线性Logistic模型
再生核Hilbert空间
变量选择
参数估计
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本文研究高维部分线性Logisitic回归模型的变量选择和参数估计问题。其中参数部分是高维的,非参数部分用再生核Hilbert空间上的函数刻画。本文提出了一种双惩罚的目标函数,并用再生核Hilbert空间的表示定理对非参数部分进行处理。最后给出在不同准则,Pn和其它参数下的模拟结果。
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