【摘 要】
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【目的】对一组共96例临床确诊癫痫持续状态（SE）的患者进行预后相关因素分析,提高临床工作者对SE的认识,从而改善SE患者的预后。【方法】对符合纳入标准和排除标准的96例SE患者一般资料及临床资料进行回顾分析,收集与SE预后可能相关的影响因素,其中包括患者的人口学资料（年龄）、病史资料（既往发作史、病因、发作类型、发作持续时间、治疗前意识水平、体温）、辅助检查（白细胞计数、中性粒细胞占比、c反应蛋
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【目的】对一组共96例临床确诊癫痫持续状态（SE）的患者进行预后相关因素分析,提高临床工作者对SE的认识,从而改善SE患者的预后。【方法】对符合纳入标准和排除标准的96例SE患者一般资料及临床资料进行回顾分析,收集与SE预后可能相关的影响因素,其中包括患者的人口学资料（年龄）、病史资料（既往发作史、病因、发作类型、发作持续时间、治疗前意识水平、体温）、辅助检查（白细胞计数、中性粒细胞占比、c反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、白蛋白、白球比值（A/G比值）、血钠水平、血氨水平、神经元烯醇化酶（NSE）、头颅MR或CT、脑电图特殊波形、脑脊液）、治疗方案（机械通气、药物控制种类、静脉用麻醉药物（IVADs））进行分析及归纳。预后判定:根据改良m RS评分系统进行评分,得分0-2分表示预后良好,3-6分表示预后不良。采用SPASS系统24.0软件对收集的SE患者的一般资料及临床资料进行分析统计和整理。通过单因素分析方法t检验和卡方检验得出与SE预后相关的影响因素,再采用多因素logistic向前逐步分析法最终得出SE的独立危险因素。通过描绘受试者工作特征（ROC）曲线来评价SE相关影响因素预测患者预后的价值。取p值<0.05作为统计学标准。【结果】1.单因素分析:与SE预后相关（p<0.05）的因素有:年龄、既往发作史、病因、发作类型、发作持续时间、治疗前意识水平、体温、白细胞计数、NSE、血钠水平、低平脑波、机械通气。而中性粒细胞占比、CRP、PCT、白蛋白、A/G比值、血氨水平、头颅MR或CT、周期性放电、爆发抑制波形、脑脊液、药物控制种类、IVADs与SE预后无明显相关（p≥0.05）。2.多因素logistic回归分析显示:影响SE预后的独立相关危险因素包括年龄、发作类型、治疗前意识水平、机械通气。3.建立logistic回归方程并对SE患者进行预后预测,结果显示该模型对预后的预测准确率为73.96%,特异度为90.91%,敏感度为51.21%。4.绘制SE预后相关独立影响因素年龄、发作类型、治疗前意识水平、机械通气的ROC曲线,计算各个独立影响因素的ROC曲线下的面积（AUC）,得出治疗前意识水平对SE预后的影响最大。【结论】1.年龄、既往发作史、病因、发作类型、发作持续时间、治疗前意识水平、体温、白细胞计数、NSE、血钠水平、低平脑波、机械通气与SE的预后相关;2.其中影响SE预后的独立相关危险因素包括年龄、发作类型、治疗前意识水平、机械通气;3.对SE患者预后影响最大的危险因素是治疗前意识水平。
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