随着信息技术的快速发展,新媒体成为促进产业变革的新动力,而直播带货逐渐成为新媒体流量变现的重要方式。国内外学者对电商直播的研究主要涉及到行业趋势层面和具体特征层面,但是缺乏关于电商直播环境下服装订单供给的相关研究,因此十分有必要对服装电商直播订单生产要素结构进行研究。随着工业互联蓬勃发展,纺织服装工业互联网平台为多方跨区域资源提供了信息交换平台,生产订单、制造资源、物流资源、原材料资源之间的供需匹配是亟待解决的重要问题,因此对电商下单方的订单生产要素模型研究对促进工业互联网平台的稳定运行具有重要意义。本文站在工业互联网平台的角度,对服装电商直播订单进行分析,建立订单生产要素模型,明晰电商下单方的需求,促进供应链资源的整合与利用,提高供应链快速反应能力。首先,本文介绍了电商直播的发展现状和趋势,选择淘宝电商直播平台数据进行案例分析,并运用生产要素理论分析了宏观经济中的生产要素转化为产品生产要素的实现机制。其次,采用因素分析法初步建立了电商直播订单生产要素指标体系,通过专家打分对指标体系进行筛选和验证,最终得到5个一级指标和14个二级指标,并对各指标进行描述和量化处理。最后,基于信息贡献率对订单生产要素指标进行筛选,利用探索性因子分析法对订单生产要素指标体系进行验证和修正,采用熵值-突变级数法对订单关键要素进行评分,筛选出订单的质量成本、交货期、生产能力、服务能力、信誉口碑等特征需求,并构建了电商直播订单生产要素模型和分类规则。案例应用验证了电商订单生产需求可以按照订单生产要素模型进行分类,为实现基于工业互联网平台的制造商推荐功能提供基础条件和参考价值。