面对城市日益突出的停车问题,停车共享策略因其能在经济成本投入较少的情况下,整合城市停车资源,提高现有停车泊位利用率,而成为各级地方政府缓解城市“停车难”的一种新思路。尽管已有不少学者已开始尝试推动错时共享停车服务,但相关措施主要是通过行政手段“自上而下”地要求各类配建停车场向公众开放停车泊位,忽略了经济杆杠在解决城市停车困境中的引导作用。鉴于此,本文提出一种通过经济补贴激励通勤驾车者主动共享其通勤停车泊位,并选择其他绿色出行方式来完成通勤出行的共享停车策略,称之为“弹性停车激励机制”。首先,通过分析弹性停车激励机制的功能需求,研发基于智能手机的移动终端应用程序及后台管理系统,并结合纸质问卷对南京市部分通勤驾车者展开意向性调查;具体调查内容包括获取通勤驾车者个体停车竞价信息、出行行为轨迹以及个人家庭、社会经济、职住区位等基本属性信息。进而根据智能手机所采集到的通勤驾车者日常轨迹数据,提出基于时序DBSCAN的数据处理方法,从连续、无状态的行为轨迹中划分和标定出行“链”片段,并在计算轨迹点聚集程度、速度分布、方向变化等特征的基础上,构建改进的随机森林模型对个体通勤出行方式进行划分,进而识别出通勤驾车者个体日常出行行为谱系。实例分析表明:所构建的改进随机森林模型在识别个体出行方式时准确度可以达到91.01%,而在识别个体活动目的上则约为89.17%。其次,统计分析通勤驾车者的活动出行行为特征,构建基于偏最小二乘法的通勤出行行为响应结构方程模型解析社会经济属性、职住区位特征、外界出行天气、活动日程安排等关键影响因素,探究弹性停车激励机制作用下驾车者通勤出行决策机理;构建基于多元Cox风险回归的停车竞价行为演化模型,根据参数显著性遴选出职住区位熵、竞价金额和竞价总次数等关键因素,应用灵敏度分析方法探究其对驾车者停车竞价行为演化的影响规律。研究表明,通过改善个体职住区位其他交通方式可达性、提高弹性停车激励机制的竞价申请额度、增加竞价成功率、引导个体提前规划停车泊位的使用的方式均能有效鼓励驾车者参与到弹性停车激励机制中,从而促使其转向其他绿色、低碳的通勤出行方式。再次,应用博弈理论解析弹性停车激励机制下驾车者与停车场管理方之间的互动过程,在综合考虑双方利益诉求、机制运营目标以及实施情景的基础上,以经济效益最大化为函数目标,以停车实际需求、预测需求和容量限制为约束,构建弹性停车激励机制运营效益计算模型,探究停车预测需求“大于”、“等于”和“小于”停车实际需求三种情景下泊位需求、竞价人数和激励强度等因素对弹性停车激励机制运营效益的作用情况。模型结果说明,弹性停车激励机制所具备的“逐利性”能够确保泊位回收的边际收益随着参与停车竞价的驾车者人数提升而逐渐增加,从而有效对冲实际运营所产生的经济风险。最后,从经济效益、交通效益和环境效益三个方面构建弹性停车激励机制的综合效益评估体系,并选取改进的模糊层次分析法作为评价方法,通过计算互反型模糊判定矩阵对各指标进行分项评价,进而以南京市瞻园商城停车场为案例,对弹性停车激励机制的政策效能进行综合评估。案例评估表明,弹性停车激励机制不仅能够为停车场带来额外的经济收益,还能够在提升停车资源利用率、减少交通环境污染等方面起明显的改善作用。