长期以来,中国经济一直保持着高速发展,但大多数地区经济的发展模式仍然是以高投入、高能耗、高排放的粗放式增长方式为主,其导致的问题是能源消耗巨大、要素配置效率低下、环境污染日益严重,这显然不符合经济发展的可持续规律。为了能合理地配置资源,实现经济的可持续发展,需要将经济增长转移到提高全要素生产率的轨道上来。现如今,能源短缺和环境恶化已成为中国经济可持续发展的重大障碍。为了能以最少的资源消耗、最低的环境代价实现经济的健康发展,必须关注能源环境因素,必须依赖能源环境全要素生产率的提高。因此,对中国能源环境全要素生产率进行合理评价具有重要的现实意义。本文以中国29个省、市、自治区为研究对象,将经济系统划分成能源利用子系统和环境治理子系统,针对传统DEA的不足,建立基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist全要素生产率指数评价模型,运用该模型测算了2011-2016年期间省级地区、三大区域及全国层面的能源环境全要素生产率,并运用Tobit回归模型对能源环境全要素生产率的影响因素进行分析。研究发现:（1）省级地区层面,双前沿面下,能源利用子系统平均全要素生产率下降1.64%,环境治理子系统平均全要素生产率增长0.77%,系统整体平均全要素生产率下降1.45%;（2）三大区域层面,能源利用子系统、环境治理子系统和系统整体全要素生产率均只在东部地区出现增长,而在其他两大区域均处于下降趋势;（3）全国层面,2011-2016年期间,除环境治理子系统全要素生产率出现增长外,能源利用子系统及系统整体全要素生产率均有不同程度的下降,其变化主要受技术进步的影响;（4）经济发展水平、环境规制对中国能源环境全要素生产率有显著的正面积极作用,人力资本素质、能源消费结构对能源环境全要素生产率呈显著的负相关性,而产业结构、外商直接投资与能源环境全要素生产率之间的关系不明显。最后,针对评价结果及影响因素分析结果,提出了促进我国能源环境全要素生产率提升的策略。