中国工业行业环境效率与环境全要素生产率的研究

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改革开放以来,我国国民经济得到快速增长,工业作为我国经济的主导产业,更是发展迅速。但是我国经济的增长在很大程度上是靠拼资源、以牺牲环境为代价实现的,粗放型的经济增长方式导致资源利用效率低下、环境污染加重,工业发展与环境保护之间的矛盾日益突出。随着人们生活水平的提高,人们对环境质量的要求也增加,对环境保护越来越重视。因此,研究考虑环境因素的我国工业效率与全要素生产率,分析效率的影响因素,探求环境规制对环境效率的影响关系,具有理论和现实意义。本文运用2001-2010年中国工业行业的面板数据,采用基于松弛测度的DEA模型,即加入非期望产出的SBM (Slacks-based measure)模型和Malmquist-Luenberger生产率指数方法估算了环境效率和环境全要素生产率,采用传统的SBM模型和Malmquist生产率指数测算了不考虑环境因素下的技术效率和全要素生产率,并将两者进行了对比分析。然后运用动态面板数据的GMM方法对影响环境效率和环境全要素生产率的因素进行实证研究。并采用面板门槛模型对环境规制与环境效率之间的关系进行了分析。分析结果表明:忽略环境因素会高估效率水平以及全要素生产率,全要素生产率的增长主要是技术进步变化带动的;考虑环境因素后环境效率和环境全要素生产率波动趋势更加明显,且行业之间的效率差异很大;行业规模、研发支出强度、外商直接投资、资本劳动比等因素对环境效率和环境全要素生产率有不同程度的影响;环境规制对环境效率的影响并非是单一不变的,其影响系数在不同行业影响程度不同,具有典型的非线性门槛效应。基于实证结果,本文给出了一些针对性的政策建议。本文的主要工作主要是从静态和动态两方面分析中国工业各行业的环境效率,与不考虑环境因素的传统技术效率和全要素生产率进行对比分析,实证研究了环境绩效的影响因素,并且采用面板门槛模型对环境效率与环境规制之间的关系进行了分析,为我国环境政策的制定提供了依据。
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