目的:本研究基于网络数据库中的现代文献,依托“中医传承计算平台（V3.0）”,系统挖掘冠心病气虚血瘀证的用药规律,深入了解药物配伍间内涵,并探索潜在药物新方组合,为临床治疗冠心病气虚血瘀证的用药提供更多数据支持。利用网络药理学,从分子层面上预测核心组药“黄芪-丹参-川芎”治疗冠心病潜在物质基础及作用机制,为后续实验研究做铺垫。材料与方法:检索CNKI数据库自建库以来至2020.12.31的中医药治疗冠心病气虚血证的临床研究文献,遵守文献纳排标准,将文献中治疗冠心病气虚血瘀证的中药方剂输入到“中医传承计算平台（V3.0）”进行数据挖掘分析,运用频数统计、关联规则分析与聚类分析（kmeans算法+回归模拟）,挖掘出高频药物、核心药物、高频药物组合、核心药物组合及新方组合。应用网络药理学的方法,通过TCMSP、Drugbank数据库将前期所挖掘出的核心组药“黄芪-丹参-川芎”的成分及靶点进行筛选,通过Gene Cards、OMIM和TTD数据库筛选冠心病的靶点,将药物与疾病所得靶点通过Uniprot进行蛋白基因标准化后,利用VENNY进行映射,通过STRING数据库进行PPI网络分析,并利用Cytoscape软件进行修饰,进行GO富集分析及KEGG富集分析,最后利用Omic Share云平台进行数据可视化处理。结果:1.本研究共纳入中药处方439首,共出现药物213味。运用频数统计得出临床治疗冠心病气虚血瘀证使用最多的为补虚药,其次是活血化瘀药,辅以清热药、止血药、解表药、理气药、化痰止咳平喘药、平肝熄风药、利水渗湿药、安神药等类别。四气主要为温性,其次为寒性及平性,五味多为甘味、苦味及辛味。主要归肝经和心经,其次是脾经和肺经。通过关联规则分析,挖掘出12对高频药物组合,6味核心药物:黄芪、丹参、川芎、当归、赤芍、红花,20对核心药物组合。通过聚类分析（kmeans算法+回归模拟）共挖掘出22个新方。2.基于网络药理学预测出治疗冠心病气虚血瘀证的核心组药“黄芪-丹参-川芎”中共79个活性成分,包括槲皮素、山柰酚、木犀草素、丹参酮IIA、7-O-methylisomucronulatol等关键活性成分,药物与疾病对应的潜在靶点共180个,主要为PTGS1、PTGS2、ADRB2、OPRM1、NCOA1等靶点,GO生物学功能富集分析结果为对金属离子的反应,氧化应激反应,细胞对药物的反应,对脂多糖的反应,对细菌源分子的反应,对类固醇激素的反应,对氧水平的反应,对外源刺激的反应等,KEGG通路富集分析结果为PI3K-Akt信号通路、TNF信号通路、IL-17信号通路、Th17细胞分化,HIF-1信号通路等。结论:1.临床上治疗冠心病气虚血瘀证的基本原则是以补气为核心,以活血化瘀为主,兼养血行气止痛,必要时根据不同病期以及症状特点随证加减清热药、止血药、解表药、理气药、化痰止咳平喘药、平肝息风药、利水渗湿药、安神药等。2.核心组药“黄芪-丹参-川芎”干预冠心病的作用机制可能涉及对金属离子的反应,对氧化应激的反应,细胞对药物的反应,对脂多糖的反应,对细菌源分子的反应,对类固醇激素的反应,对氧水平的反应,对外源刺激的反应等病理过程,与PI3K-Akt信号通路、TNF信号通路、IL-17信号通路、Th17细胞分化,HIF-1信号通路等显著相关。