随着互联网技术的发展,在线学习方式也应运而生。新冠疫情爆发后,全国大中小学大规模开展线上授课。在线学习的兴起为学生带来了便利,但与此同时,在线学习效率低、学习效果不佳等问题也不容忽视。本研究对被试大学生根据在线学习动机不同进行分类,通过以个体为中心和以变量为中心相结合的方法探究不同动机类型的大学生在线学习社会支持与学习倦怠之间的关系,具体研究工作如下:一、探究某大学学生在线学习过程中社会支持、学习动机、学习倦怠的现状。本研究在前人研究的基础上,结合在线学习的特点,开发了在线学习过程中社会支持、学习动机、学习倦怠调查问卷,并通过两次预调研检验了问卷的信效度,以某大学学生为研究对象调查了其在线学习过程中社会支持、学习动机、学习倦怠的现状。结果表明,某大学学生在线学习过程中社会支持与学习动机处于中等偏上水平,学习倦怠处于中等偏下水平,且各维度间差距较小。性别、年级、专业等变量对在线学习过程中社会支持、学习倦怠的水平均不存在显著影响。二、基于期望价值理论,对被试大学生根据在线学习动机的差异进行分类。结果表明,被试大学生群体可以分为积极型大学生和消极型大学生,其中积极型大学生占比为68.9%,他们的在线学习动机较高,消极型大学生占比为30.1%,在线学习动机较低。三、探究不同动机类型大学生社会支持与学习倦怠的现状。结果发现,消极型大学生在线学习倦怠水平很高,社会支持处于中等水平。积极型大学生在线学习倦怠水平较低,社会支持处于中等偏上水平。四、探究不同动机类型大学生社会支持与学习倦怠之间的关系。本研究在文献分析的基础上,提出社会支持对大学生在线学习倦怠产生影响,不同动机类型的大学生其社会支持影响倦怠的程度也不相同的研究假设。数据分析结果表明,在线学习过程中,社会支持与学习倦怠呈显著的负相关关系,积极型大学生比消极型大学生学习倦怠受社会支持的影响程度更大。本研究针对大学生在线学习效率低的现状,引入相关理论,测量了大学生在线学习过程中社会支持、学习动机、学习倦怠现状,探究了学生个体因素、社会支持、学习动机对在线学习倦怠的影响。初步提出了提升大学生学习动机、降低在线倦怠水平的相关建议,为未来改善学生在线学习情绪提供了一个全新的视角。对于提高我国大学生在线学习效果,深化教育改革具有实践意义。