在当前经济形势下,矿山企业经济效益的重要性越来越突出.开拓系统结构由于矿山企业的行业特殊性而成为企业的主体部分与发展之基础,其优化更加显得重要.遗传算法作为一种新的搜索寻优技术,为开拓系统结构化提供了一种更有效的新途径.该文首次将遗传算法应用在开拓系统结构优化中.研究中首次交图论深度优先搜索和节点度的计算应用于开拓系统的结构辨别,使得遗传算法能在合理、有效的开拓系统结构个体上进行搜索寻优,极大地提高了运行效率.在适应度计算过程中,论文采用自然分风区整体解算法实现开拓系统风网解算的自动化,实现包含基建、通风及运输三方面经济指标的综合计算,增强了评价指标的系统性与客观性.论文中还结合遗传算法的基本原理,通过对遗传操作的随机测试,分析与探讨了跗算法在开拓系统结构优化中的特殊性,并研究了相应的对策.论文中还以尖北黄石金铜矿业公司一期开拓系统结构为实例进行了实际优化运算.运算结果研究表明,遗传算法在开拓系统结构优化应用中具有很大的随机性,但其效果仍然十分有效与显著.该次研究工作有助于遗传算法在中国的推广和应用,尤其是为处理开拓系统结构优化这一类复杂的系统工程问题提供了新的技术途径,对企业的经济与社会效益必将产生深远的影响.