热量是农业生产活动的控制性因子,对农业生产有着重要的指导意义。本文以安徽省为研究区域,以热量资源要素(年平均温度、≥0℃积温、≥5℃积温、≥10℃积温、≥15℃积温、≥20℃积温、≥25℃积温等)作为指标,来探讨热量资源的时空分布。基于安徽省20个站点1960-2012年的逐日气温数据,利用GIS技术,采用多元回归法建立热量资源要素空间分析模型,再进行空间插值,探讨安徽省热量资源的空间分布情况。利用SPSS选取典型代表站点,从地带性角度来研究热量资源在时间序列上的分布,采用气候倾向率、持续日数变化、M-K突变检验、小波分析等方法来分析安徽省热量资源的时间变化、周期性变化特征。主要结论如下:(1)比较反距离权重法、克里格插值法、样条插值法这3种空间插值方法后,发现反距离权重法比克里格插值法和样条插值法误差小,其空间栅格化精细更高,因此运用多元回归方法+反距离权重法对安徽省热量资源要素进行栅格化,可以提高热量资源评估分析的精细化程度。(2)运用系统聚类方法选取热量资源诸要素指标对站点进行分类,在此基础上选出代表性的站点。聚类结果分为3类,各类站点区域内的热量资源具有趋同性。第一类站点的年平均温度在16-18℃之间,≥5℃积温在5600-5900℃之间;第二类站点的年平均温度在10-15℃之间,≥5℃积温在5000-5300℃之间。而砀山位置偏北,与周围站点在热量资源的分布上存在着较大差异,故单独成类。(3)选取砀山、蒙城、寿县、合肥、铜陵、屯溪等六个站点为纬向地带性站点,热量资源显示出明显的纬向地带性变化。总体上,热量资源在时间序列上呈现出增长的趋势,这与气候变暖有很大的相关性。在突变年后,各站点热量资源均呈上升趋势,增幅程度略有不同。周期变化虽不明显,但都集中于某一年份。(4)对安徽省热量资源要素进行空间分析发现,建立的安徽省热量资源要素与站点经纬度、海拔高度的空间分布模型,通过了α=0.01的显著性检验,模型显示热量资源的空间分布与经纬度和海拔高度有显著的相关关系。