21世纪以来,随着经济全球化和市场国际化的加速发展,服饰企业所面临的竞争更趋激烈。而且服饰企业之间的竞争,已经不仅仅是生产能力和产品质量上的竞争,更是供应链与供应链之
随着信息技术的迅速发展,在现代科技工业各个领域的工程系统日趋复杂。针对复杂系统故障诊断和维护,以剩余寿命预测技术为核心的健康管理愈发显得重要。 本论文基于降级曲
遗传算法是一种全局寻优技术,适合于在复杂而庞大的搜索空间中寻找最优解,它原理简单,易于并行。遗传算法广泛地应用在各种不同领域的优化问题上,且已证明有不错的求解结果。简单遗传算法本身仍存在着许多难以解决的问题,如早熟收敛、控制参数的选择等。本文综合各种改进措施,将最优保存策略、自适应设定交叉概率和变异概率、适应度缩放的思想融入到简单遗传算法中,对算法进行改进,并用Matlab程序实现改进后的算法。P
车辆监控调度系统是把全球卫星定位技术(GPS)、地理信息技术(GIS)和现代通信技术(GSM)综合在一起的高科技系统,可实现全天候卫星定位、电子地图显示和车辆实时监控等功能。本
随着极化合成孔径雷达（PolSAR）影像的分辨率越来越高，PolSAR影像的处理方式经历了从像素到对象的发展。为了充分利用PolSAR影像的多种特征，本文使用基于对象的PolSAR分析方法。现
本文针对机器人高精度实时控制的要求，提出了一种基于粒子群优化的不完全微分PID算法。运用粒子优化算法定时寻优PID参数，使其随着系统参数的变化而实时更新，实现最优不完全微分
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分数阶微积分理论是整数阶微积分理论的推广，对分数阶微积分的研究已经有了三百多年的历史。近年来，由于在新型电路元器件、热扩散过程、粘弹性材料等一些实际物理系统的研究中
支持向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术，SVM是以统计学习理论(SLT)为基础，SLT着重研究小样本条件下的统计规律和学习方法的，而传统统计学前提是有足够多样本