随着德国在2013年的汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”战略,各国都陆续制定了适合本国国情的工业发展战略,第四次工业革命悄然来临,这也预示着制造业将要面临更加激烈地竞争。然而目前我国多数离散型零件加工企业的车间生产物流存在迂回、交叉甚至停滞的现象,提高了企业的生产成本,因此对离散型零件加工企业车间生产物流系统进行优化显得尤为重要。论文以典型的离散型零件加工企业即浙江某金属零件加工公司的生产车间为研究对象,首先分析了该公司的基本情况、产品工艺流程和车间现状,并根据收集到的数据绘制了车间物流F-D图,通过对车间F-D图进行区域化分析,接着对该车间生产物流系统进行定性分析,得出企业生产物流系统存在的问题。然后对车间布局优化的主要方法SLP法进行分析,找出了此次优化的不适用性,并对其进行改进,通过SLP法得到企业物流关系和非物流关系,再根据所得数据构建了物料搬运成本最小和非物流关系最大的多目标数学模型,根据车间的实际情况列出了约束条件。接着运用遗传算法对该数学模型进行求解,得到了车间布局优化方案,并对原布局和优化布局进行对比和分析,验证了优化方案的理论有效性。最后结合Flex Sim仿真软件对优化布局和原布局进行仿真建模,并根据仿真结果对两方案进行对比,得出了优化方案的实际可行性。论文为该公司的车间生产物流系统优化提供了一定的参考价值,并对其他离散型零件加工企业的生产物流系统的优化提供了一些可行的借鉴思路。