本文在相空间重构的基础上讨论了混沌性诊断与混沌预测，并把混沌理论应用到国际原油价格时间序列分析中，发现国际原油市场具有明显的混沌性，应用改进的混沌预测法对其进行预测，并与经典方法进行了对比.　　本文的主要工作是：1.在相空间重构之前进行数据预处理，消除掉一些影响国际原油价格时间序列的外部因素，如：通货膨胀、季节性因素，以便于我们更清楚地讨论原油市场的本质；2.对原油价格时间序列进行相空间重构，尽量恢复出原有系统的吸引子，延迟时间与嵌入维数的选定分别采用相关函数法和G-P算法；3.采用多种方法对国际原油市场进行混沌性诊断，如：Hurst指数法、关联维数法、Lyapunov指数和Kolmogorov熵；4.提出一些改进的混沌方法对Lorenze系统和国际原油价格时间序列进行预测，比较改进前后方法的优劣．本文最主要的创新点是对经典混沌线性预测进行了改进，提出了趋势混沌线性预测法、时间混沌线性预测法和将上述方法综合应用的预测法，并对其进行了实证预测检验，发现用混沌理论对国际原油价格预测的效果比较理想．这对我国制定宏观政策或者提出指导性意见进行风险预警、风险衡量与风险控制，推动我国国民经济与社会健康稳定发展具有重要的现实意义.