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目的:研究胰岛素抵抗与尿微量白蛋白肌酐比的相关关系。方法:基线资料选取2011年8月16日至2011年12月10日期间,依托中华医学会发起的REACTION研究,选取大连地区年龄大于等于40周岁的10207例社区居民,按照入组及排除标准,共收集符合标准的病例10133例。测量腰臀比、BMI、血压;检测血糖、糖化血红蛋白、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、甘油三酯、尿微量白蛋白及尿肌酐,计算UACR,测量空腹胰岛素,计算胰岛素抵抗指数HOMR-IR;依据胰岛素抵抗指数HOMA-IR的四分位数,分为Q1、Q2、Q3及Q4四组,比较四组间的UACR构成比,进行多元线性逐步回归,研究IR与UACR的相关性。随访数据的选择:在基线人群中排除非糖尿病患者及已经发生微量或大量蛋白尿、注射胰岛素及口服ACEI或ARB类药物的糖尿病患者,共计1061例,通过2014年7月1日开始的随访调查,随访到645例患者,排除凝血及死亡病例,收集到符合条件的病例共584例。随访资料按基线数据的HOMA-IR四分位2.56、3.82、5.61,分为四组,以基线研究中影响UACR发生的危险因素及已知的危险因素为协变量,明确IR是否可以预测UACR的发生。结果:基线结果:1.HOMA-IR四分位组Q1、Q2、Q3及Q4组随着HOMA-IR的增高UACR增高,差异有统计学意义(P=0.000);相对于HOMA-IR低分位组Q1组,HOMA-IR高分位组Q2、Q3及Q4组随着HOMA-IR的增高UACR增高,差异有统计学意义(P=0.001、P=0.000、P=0.000);与Q2相比,Q3、Q4组随着HOMA-IR的增高UACR增高,差异有统计学意义(P=0.000、P=0.000);Q3、Q4组相比,差异有统计学意义(P=0.000)。2.HOMA-IR四分位分组与UACR的构成比比较:Q1组中,UACR>30mg/g研究对象为106例(4.2%)?Q2组中,UACR异常研究对象为154例(6%)。Q3组中,UACR异常研究对象为198例(7.8%)。Q4组中,UACR异常研究对象为378例(14.8%)。结果提示:HOMA-IR四分位组的UACR的构成比有显著差异,差异有统计学意义(χ2=216.873,P=0.000)?3.Pearson相关分析显示,UACR与HOMA-IR、HbA1c、FPG、2hPG呈正相关(r=0.199,r=0.432,r=0.545,r=0.474,P=0.000)。4.多元线性逐步回归分析,结果显示:性别、BMI、HbAlc、TG、2hPG、HOMA-IR与UACR呈正相关(β=0.166,β=0.013,β=0.846,β=0.068,β=0,168,β=0.104,P<0.05),LDL-C与UACR呈负相关(β=-0.083,P<0.05)。随访结果:1.Cox回归分析显示,HOMA-IR的第2、3及4分位组发生微量及大量尿白蛋白事件的相对危险(HR)分别为最低四分位组的1.971(95%CI:1.034-3.758)、2.644(95%CI:1.413-4.949)、1.939(95%CI:1.030-3.649),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在整体人群横断面的研究中随着IR的加重,UACR的水平及构成比增高,IR是UACR的独立危险因素。在2型糖尿病非UACR患者的随访研究中,IR可以预测UACR的发生。