工频熔炼炉熔炼废杂铜的过程中会产生大量废烟气。为防止排放到空气中污染环境,烟气通过顶部管道由引风机抽入除尘袋收尘。从经济角度考虑,引风机的转速(抽气量)应与管道中的烟气浓度匹配——高浓度加大引风机转速,低浓度降低引风机转速。针对工频熔炼炉熔炼过程中烟气浓度难以测量的问题,本文研究开发了一套基于图像分析的软测量系统,利用图像中的特征,间接检测当前熔炼炉内烟气的浓度。在此基础上,利用图像特征数据的分布情况,对烟气浓度进行分类,并根据不同的类别实时调节引风机的转速。该系统投入实际使用以来,运行良好,节能效果显著。全文具体内容包括：1.对工频熔炼炉工艺进行研究,将整个熔炼过程分割为若干工况,并分析每个工况段的情况,进一步总结烟气的变化特点。根据这些特点,选择需要从图像中提取的特征。2.根据系统实际运行情况分析,熔炼炉内的亮度是判断烟气浓度的重要因素,但是亮度信息受到外界的影响十分严重。因此根据实际情况,提出一种可行的亮度补偿措施,消除外界亮度变化对炉内亮度的干扰,以利于后期的数据分析。3.不同的工况段,烟气浓度情况完全不同,图像也明显不同,对应的图像中的特征也具有明显区别；而同一工况段下的图像特征则具相对类似。人工可以对其中一些区别较明显的情况进行转速调节,但是很多工况区分不太明显的情况无法达到满意的调节效果,需要利用数据挖掘的手段来找到数据间的关系,设定合理的转速。由于工况区分明显的数据有准确的转速标定,另外大部分则没有。所以本文采用了半监督的方法对数据进行聚类分析,并且建立分类策略,判断转速。4.设计开发除尘风机自动控制系统,并在实际运行中检验结果。