公共服务外包作为一种特殊的服务供给模式,在提高政府行政效率、构建服务型政府、优化公共服务质量等方面有着巨大的优势。然而在市场经济的作用下,公共服务外包可能存在着来至诸多方面的风险,例如政府方面的管理风险、承包商的选择风险、市场、政治和法律环境等风险,而这些外包风险因素都能直接影响外包活动的成败。因此,对公共服务外包风险进行分析与识别就有着重要的意义。目前国内外对于公共服务外包风险的研究相对较多,风险识别的方法也层出不穷,但这些研究与方法都将外包风险因素看作独立存在的个体,忽略了它们之间的内在联系。本文将社会网络分析法引入到公共服务外包风险的识别问题上来,以研究外包风险因素的内在联系为基础,通过相关数据分析进而识别关键性外包风险,因此具有较强的理论意义和一定的现实意义。本文结合风险管理理论、新公共管理理论、交易成本理论和委托代理理论等相关理论知识,对公共服务外包的风险类型进行归纳与总结,利用现有的研究成果,构建了公共服务外包风险因素评估指标体系,提出了基于社会网络分析法(SNA)的公共服务外包风险的识别模型。该方法将每个公共服务外包风险因素看作一个网络节点,由众多外包风险节点组成一个风险网络,并通过网络可视化分析和风险节点的中心性分析等,识别出对公共服务外包活动有着重要影响的关键性风险因素指标。该方法弥补了以往风险识别方法中忽略了风险因素指标间存在相互联系的不足,定性分析与定量分析相结合,为公共服务外包风险的规避研究提供参考。但由于将SNA引入到公共服务外包风险识别领域尚属首次尝试,因此可能造成分析过程尚显粗陋,这可能是本文研究的不足之处。