抠图是指利用某种有效算法将图像中感兴趣的前景对象从背景区域完整地分离出来的技术。抠图是数字图像处理和计算机视觉的基本内容,在照片编辑、视频制作、虚拟现实、电视媒体、广告等领域有着较为广泛的应用。常用的抠图算法主要有Knockout抠图法、Poisson抠图法、贝叶斯抠图法、Hillman抠图方法等,基本实现步骤为:首先手工用一条闭合轮廓线将图像中的前景对象选定,轮廓线内部为前景区域,轮廓线外部作为背景区域,轮廓线与前景对象边缘的区域作为中间区域,则前景区域、背景区域以及中间区域就构成了初始三分图;然后采用相应的算法计算中间区域的点属于前景还是背景,之后把前景对象完整地从整幅图像中分离出来,达到前、背景分离的目的;再通过图像合成技术,把所得到的前景图逼真、无缝地融合到另一幅图像中,从而得到特定的效果。本文主要对贝叶斯抠图算法及其在视频抠图的应用进行研究。首先,对贝叶斯抠图算法原理进行分析;其次,针对三分图需要手工选定的问题,对三分图的构造方法进行研究,利用区域生长方法对前景对象所在区域进行轮廓提取,再利用贝叶斯算法进行抠图计算,提高三分图的计算精确性;之后,在视频抠图中应用贝叶斯抠图算法,针对视频每一帧图像都需要计算三分图使得视频抠图效率低下的问题,先构造关键帧的三分图,再利用双向光流插值法自动生成中间各帧的三分图,进而得到整个视频帧的三分图序列,实现了贝叶斯视频抠图;最后,通过实验验证本文算法的有效性。