随着多媒体技术、网络技术的飞速发展,图像的应用日益广泛,基于内容的图像检索成为最近的研究热点。它结合了图像处理、模式识别、图像理解、数据库等技术,是一项在理论研究和实际应用都极有前途的新技术。 基于色彩的图像检索技术,是图像检索中最重要的方法。本文讨论利用颜色进行图像检索的几个关键问题:图像的预处理、颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量。并利用Visual C++6.0实现了一个图像检索的原型系统。 主要作了以下几方面的工作: ◆ 研究了图像的预处理过程。主要针对彩色图像去噪和彩色图像灰度化进行了讨论,提出了基于粗集理论的彩色图像去噪算法和基于主色相似度的彩色图像灰度化方法; ◆ 通过对颜色表示方法的讨论,选取了符合人眼视觉特性的HSV颜色空间来表示图像特征,并通过聚类的方法为每一幅图像建立了一个主色表; ◆ 针对主色直方图方法表示图像的不精确性,提出了改进算法——主色相似度直方图,在一定程度上能提高图像检索的准确度; ◆ 为了表示图像颜色的分布特征,提出了主色灰度化差分统计直方图方法; ◆ 采用主色相似度直方图和主色灰度化差分统计直方图相结合的方法来表示图像特征; ◆ 最后,对检索结果进行分析,并得出结论。