求解Sylvester矩阵方程的几个迭代算法

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Sylvester矩阵方程在科学计算和工程技术等诸多领域都有着广泛的应用,如动力系统、控制论、系统理论、图像恢复、信号处理、矩阵逼近问题、神经网络、模型降阶等.由于Sylvester方程广泛的应用背景,因此,快速而有效地求解Sylvester矩阵方程具有重要的理论和实际意义.本文基于一些已有的研究,构建了求解Sylvester矩阵方程(3+(3=的几类迭代算法,分析了算法的收敛性,并通过数值实验进一步验证了所提算法的有效性.本文的主要内容如下:第1章,主要介绍了Sylvester矩阵方程的应用背景和研究现状及一些相关的预备知识,同时也介绍了本文研究的主要内容.第2章,将求解线性方程组的参数化单步HSS迭代法进一步推广到矩阵方程,提出了求解Sylvester矩阵方程的一个参数化单步HSS迭代算法(PSHSS).介绍了PSHSS迭代算法的构造过程,分析了迭代算法的收敛性,并通过数值实验验证了该算法的可行性和有效性.第3章,将Hermitian和反Hermitian分裂迭代法与欧拉公式相结合,提出了求解Sylvester矩阵方程的欧拉外推迭代算法(EE).介绍了该算法的基本思想及迭代形式,并对算法的收敛性进行了详细的理论分析,最后通过数值实验进一步验证了所提算法的有效性.第4章,将双阶尺度分裂迭代法与单步HSS迭代法相结合,提出了求解Sylvester矩阵方程的一个单步尺度分裂迭代算法(SDSS).介绍了该方法的基本思想和给出了相应的迭代算法,并分析了算法的收敛性,最后通过数值实验进一步验证了所提算法的有效性和可行性.第5章,对本文的研究内容进行总结,并展望未来的研究方向.
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