基于多智能体网络结构的微电网分布式优化资源管理系统

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随着可再生能源技术的发展,能量管理已经成为微电网研究的关键问题。目前的最优控制策略一般属于集中式控制,然而,集中控制方案对中央控制器的计算能力以及通信系统要求非常高,使得集中控制策略难以满足微电网系统对于“即插即用”技术的需求。本文的主要研究工作如下:证明了基于多智能体网络结构的微电网离散系统,在一致性算法下系统的稳定性和收敛性。提出了基于一致性算法的分布式储能系统的控制策略,以减小储能系统在充放电过程中的损耗。在该系统中,每个智能体在微电网中代表一个分布式储能系统。每个智能体有两个控制级别,包括上
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本文结合各软件优势,建立了基于RT-lab和Hypersim的联合仿真平台来进行风电场接入交直流网络的电磁暂态仿真建模,并进行实现仿真分析,为实现超大规模新能源基地与电网的全电磁暂态联合仿真分析提供了新的解决方案。论文主要完成以下工作:提出了建立跨平台联合仿真的方法来进行风电场接入交直流网络的建模,分别在RT-lab和Hypersim中建立风电场模型和交直流大电网模型。在RT-lab中建立基于两质
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近年来,永磁同步电机在高速驱动系统中的应用发展迅速。对于永磁同步电机调速系统,希望可以在平稳运行的前提下获取较高的调速范围,低速时电机可以输出最大转矩。因此对永磁同步电机弱磁控制策略的研究具有重大意义和较好的实际应用价值。本文的主要研究内容及研究成果如下:(1)介绍永磁同步电机的分类,根据其数学模型,对电机参数进行标幺化。根据永磁同步电机的弱磁控制理论,阐述两种不同结构的永磁电机在弱磁区间的电流给
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随着风电产业高速发展,风电机组的装机容量也逐年增长,作为风电产业的关键设备,对其进行实时、准确、有效的故障识别分析具有很重要的意义。齿轮箱是风力发电机组中很重要的传动部件,也是故障高频部件,一旦发生故障将会造成巨大的经济损失,因此,为保证风电机组安全稳定地运行,加强对齿轮箱的检测和故障识别具有很深远的意义。本文对风电机组齿轮箱故障诊断方法进行了研究,主要工作内容有以下几点:(1)对风力发电的发展现
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