【摘 要】
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随着风电产业高速发展,风电机组的装机容量也逐年增长,作为风电产业的关键设备,对其进行实时、准确、有效的故障识别分析具有很重要的意义。齿轮箱是风力发电机组中很重要的传动部件,也是故障高频部件,一旦发生故障将会造成巨大的经济损失,因此,为保证风电机组安全稳定地运行,加强对齿轮箱的检测和故障识别具有很深远的意义。本文对风电机组齿轮箱故障诊断方法进行了研究,主要工作内容有以下几点:(1)对风力发电的发展现
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随着风电产业高速发展,风电机组的装机容量也逐年增长,作为风电产业的关键设备,对其进行实时、准确、有效的故障识别分析具有很重要的意义。齿轮箱是风力发电机组中很重要的传动部件,也是故障高频部件,一旦发生故障将会造成巨大的经济损失,因此,为保证风电机组安全稳定地运行,加强对齿轮箱的检测和故障识别具有很深远的意义。本文对风电机组齿轮箱故障诊断方法进行了研究,主要工作内容有以下几点:(1)对风力发电的发展现状,风力发电机的基本结构,风电机齿轮箱的结构进行了详细介绍,并对齿轮箱齿轮和轴承的故障特点进行了分析;(
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本文使用递归神经网络进行分钟级别的股票趋势预测。把股票趋势预测看做一个时间序列预测问题,将递归神经网络与强化学习框架相结合,使用强化学习的训练方法训练递归神经网络进行股票趋势的预测。与其他使用神经网络与强化学习进行股票预测的做法不同,本文提出一种更加适合股票数据高噪声特性的网络结构TRAF(Truncated Relu Advantage Function)。相比其他网络结构,TRAF抛弃了股票收
自从股票市场诞生开始,就陆续有国内外无数的研究者和投资者参与到股票价格的预测之中。特别是在人工智能技术兴起之后,将人工智能相关技术应用到股票预测之中很快成为研究热点。本文在实际项目中对股票预测和人工智能结合进行了有益的探索。文中通过神经网络库Keras搭建了卷积神经网络,将其强大的监督学习性能应用到对沪深300指数涨跌情况的预测之中,最终取得了不错的预测效果,为后续投资策略的制定提供了有力依据。在
本文运用2011年西南财经大学中国家庭金融与研究中心收集整理的中国家庭金融调查数据实证分析了住房负债对中国家庭消费的影响。通过实证分析本文试图回答两个问题:一是在现阶段,住房负债对中国居民家庭消费产生怎样的影响及影响程度如何?二是中国哪些家庭的消费支出更易受到住房负债的影响,不同家庭之间的影响程度存在着怎样的差异?本文研究这两个问题的背景与意义如下:LC-PIH理论认为居民的消费决策取决于个人一生
自现代融资租赁业在美国产生以来,经过了60年的快速发展,现今已成为了世界上仅次于银行信贷的第二种融资方式,并与银行、证券、保险等共同成为现代经济的支柱。对于中国来说,融资租赁业的发展虽然仍处于初级阶段,但潜力巨大,从发达国家的经验来看,这对经济的转型升级和持续健康发展有着重要的作用。房地产业是我国的支柱产业之一,房地产业的兴衰与我国经济密切相关。结合近年来房地产业的市场现状和融资租赁的优势特点,将
随着电力设备运行检测及监测技术的发展,变压器作为关键主设备其设备内部绝缘缺陷的检测成为研究的重点和方向。但是由于变压器内部结构的复杂性、不同绝缘缺陷复现的难度、局部放电信号的干扰信号难以辨识等问题,造成目前对于变压器内部不同绝缘缺陷检测、分析及辨识的水平仍然不高,因此造成变压器局部放电检测及监测技术未全面推广,新的光学传感技术也未进行深入的应用研究及良好利用。同时,目前国内外学者根据变压器相关故障
以可再生能源作为主要电能来源的微电网,凭借良好自治能力和灵活的供电特性备受青睐。较之于传统电网,以孤岛模式运行的微电网结构单薄且无充裕热冷备用,又加之风电、光伏等波动性大的可再生能源大量渗透,使其抗干扰能力弱于传统电网。故在受到内部严重故障或外部冲击的情况下,微电网更易崩溃而进入全黑状态。为了快速可靠地恢复失电的微电网,从微电网黑启动的基本过程出发,开展了如下工作:1)为了评估微电源的启动能力和提
本文结合各软件优势,建立了基于RT-lab和Hypersim的联合仿真平台来进行风电场接入交直流网络的电磁暂态仿真建模,并进行实现仿真分析,为实现超大规模新能源基地与电网的全电磁暂态联合仿真分析提供了新的解决方案。论文主要完成以下工作:提出了建立跨平台联合仿真的方法来进行风电场接入交直流网络的建模,分别在RT-lab和Hypersim中建立风电场模型和交直流大电网模型。在RT-lab中建立基于两质
实际应用中,随着新能源的普及与电动汽车、平板电脑等直流负荷的日趋增长,对直流配电网提出更高的要求。直流配电技术具有提高电能质量、效率高、供电可靠性高、线路损耗小等优点,受到了广泛的关注。但与交流系统相比,直流配电系统的研究尚处于起步阶段,网络拓扑结构、保护技术等方面有待深入研究。鉴于此,本文对直流配电系统保护与控制技术相关问题作了研究。首先,本文介绍了直流配电网的总体拓扑结构,并根据相关研究选取合
近年来,永磁同步电机在高速驱动系统中的应用发展迅速。对于永磁同步电机调速系统,希望可以在平稳运行的前提下获取较高的调速范围,低速时电机可以输出最大转矩。因此对永磁同步电机弱磁控制策略的研究具有重大意义和较好的实际应用价值。本文的主要研究内容及研究成果如下:(1)介绍永磁同步电机的分类,根据其数学模型,对电机参数进行标幺化。根据永磁同步电机的弱磁控制理论,阐述两种不同结构的永磁电机在弱磁区间的电流给
随着越来越多的风电项目大规模建设与风电场的运营,各风电厂商逐渐将目光转向风电机组的性能提升上。基于风电机组的监测数据,对风电机组核心曲线——功率曲线的优化,也逐渐被更多的人关注。风速频率分布是风速分析中较为重要的一种特性,对风电场的建设与规划有着重要的参考价值。根据风电机组监测数据采用三种方法对典型模型进行理论验证,评估理论发电量并与实际发电量比较,分析发电量存在差异的原因,提出风速占比的概念,并