基于多智能体网络结构的微电网分布式优化资源管理系统

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随着可再生能源技术的发展,能量管理已经成为微电网研究的关键问题。目前的最优控制策略一般属于集中式控制,而集中控制方案对中央控制器的计算能力以及通信系统要求非常高,使得集中控制策略难以满足微电网系统对于"即插即用"技术的需求。针对上述问题,建立了基于多智能体网络结构的微电网离散系统,以解决上述集中式控制策略存在的问题,同时证明了一致性算法下系统的稳定性和收敛性,提出了基于一致性算法的分布式储能系统的控制策略,以优化储能系统在充放电过程中的损耗。为了提高该模型的准确性,研究还考虑了最佳充电状态的限制,同时验证了分布式储能系统控制策略的可扩展性。
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